BVL Podcast

Auf der Live-Bühne der BVL Supply Chain CX in Berlin spricht unser Host Boris Felgendreher mit Laura Weingarten, Senior Projektmanagerin Digitale Services bei der BLG Logistics, und Sascha Böhr, CEO vom KI-Startup nuwacom, über die Implementierung von Generativer KI im Konzernumfeld der Logistik. Sie beschreiben den Einsatz von KI-Tools, insbesondere generativer KI, für verschiedene Aufgaben wie Kommunikation, Wissensmanagement, Dokumentenanalyse und interne Entscheidungsfindung. Unter anderem geht es folgende Themen: * Bedeutung von KI für die BLG Logistics * Make-or-Buy Entscheidungen bei KI-Projekten * Datenschutz und -sicherheit als Auswahlkriterium für KI-Partner * Ziele des KI-Einsatzes bei BLG Logistics mit nuwacom * Projektstruktur und Implementierung der KI-Plattform * Vergleich der nuvacom-Plattform mit Konkurrenten wie Microsoft und Google * Technologische Basis der nuvacom-Plattform und Sprachmodelle * Konkrete Use Cases der KI-Plattform bei der BLG Logistics * Herausforderungen bei der Implementierung und Anwendung von KI * Schulung der Mitarbeiter und Weiterentwicklung des Tools * Zukünftige Entwicklungen und die Rolle von KI-Agenten * Ausblick und Bedeutung von KI für die Wettbewerbsfähigkeit Hilfreiche Links: BLG Logistics [https://www.blg-logistics.com/] nuwacom [https://www.nuwacom.ai/] Laura Weingarten auf LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/laura-weingarten-35bab7239/] Sascha Böhr auf LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/saschaboehr/] Boris Felgendreher auf LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/] Bundesvereinigung Logistik (BVL) [https://www.bvl.de/]

Vor welche Herausforderungen in der Logistik-IT steht der deutsche Mittelstand? Unser Gast Sven Vogel, Mit-Gründer von develogment, beschreibt die Unterschiede zwischen der IT in großen Konzernen und dem Mittelstand. Er argumentiert, dass viele mittelständische Unternehmen noch mit veralteten Systemen arbeiten und die Digitalisierung im Vergleich zu Großkonzernen hinterherhinken. develogment biete eine Lösung, die ursprünglich für große Logistikdienstleister entwickelt wurde, aber nun auch für den Mittelstand zugänglich ist. Diese Lösung umfasst ein integriertes System für Transportmanagement, Lagerverwaltung und Produktionsplanung, das eine nahtlose Verkettung von Prozessen entlang der gesamten Lieferkette ermöglicht. Gemeinsam mit unserem Host Boris Felgendreher spricht Sven in dieser Folge unter anderem über folgende Themen: * Beobachtungen zum Unterschied zwischen Logistik-IT im Mittelstand und in Konzernen * Die Angst mittelständischer Unternehmen vor Fehlinvestitionen in IT * Die Gefahr für den Mittelstand, von großen Unternehmen abgehängt zu werden * Warum viele mittelständische Logistikdienstleister noch mit veralteten Systemen oder ganz ohne System arbeiten * Wie moderne IT-Systeme kleine Logistikunternehmen unterstützen können, Herausforderungen wie Personalmangel und Transparenzdruck zu bewältigen * Herausforderungen bei der Integration älterer Systeme in moderne Lieferketten * Schwierigkeiten für etablierte Softwarehersteller, ihre Lösungen zu modernisieren * Empfehlungen für die Migration von alten Systemen auf moderne Plattformen * Vorteile einer integrierten IT-Lösung für multimodale Transporte * und vieles mehr Hilfreiche Links: develogment: https://www.develogment.com/ [https://www.develogment.com/] Sven Vogel auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sven-vogel-aa411415b/ [https://www.linkedin.com/in/sven-vogel-aa411415b/] BVL: https://www.bvl.de/ [https://www.bvl.de/]

Heute widmen wir uns noch einmal dem Thema Künstliche Intelligenz in der Logistik. Denn der Wirtschaftsbereich Logistik steckt voller Herausforderungen und Problemstellungen, die heute oder in naher Zukunft mit Hilfe von KI gelöst werden können und sollten. Wir haben uns zwei Gäste ins Studio geladen, die Unternehmen bei der Nutzung von KI-Anwendungen in der Logistik beratend zur Seite stehen. Miriam Kröger ist Partnerin Digital Transformation, Transportation & Logistics bei PwC und Thomas Schnur ist Director, Logistics Strategy und Transformation bei PwC. Gemeinsam mit unserem Host Boris Felgendreher diskutieren die beiden unter anderem folgende Themen: * Der aktuelle Hype um Künstliche Intelligenz * Der Einfluss von Gen-AI und die Bedeutung des Themas Machine Learning für die Logistik * Der Bedarf von Unternehmen, KI zu verstehen und die richtige Technologie zu wählen * Herausforderungen und Chancen von KI, einschließlich regulatorischer, kultureller und ethischer Aspekte * Die Bedeutung der Wahl der richtigen KI-Lösung für die spezifischen Probleme eines Unternehmens * Die hohe Fehlerquote von KI-Projekten und die Notwendigkeit einer neuen Herangehensweise an Technologie * Die drei wesentlichen Hebel von KI: Zugang zu Wissen, schnelle Datenverarbeitung und Automatisierung * Wichtige Anwendungsfelder für KI in der Logistik: Bestandsplanung, Logistikplanung, Auftragsmanagement, Risikomanagement * Der Vergleich der KI-Entwicklung in der Logistikbranche mit anderen Sektoren * Das Beispiel des Claims Managements als Anwendungsbereich für KI. * Die zunehmende Bedeutung von unstrukturierten Daten und die Fähigkeit von KI, diese zu verarbeiten * AI-Powered Hyper-Automation * Die Herausforderungen bei der Integration verschiedener Datenquellen und die Bedeutung von Cloud-basierten Systemen. * Die Zusammensetzung von Teams für KI-Projekte und die Notwendigkeit eines Top-Down-Ansatzes * Die Herausforderungen für den Mittelstand bei der Implementierung von KI * Konkrete Ratschläge für Unternehmen, die KI einsetzen möchten * Beispiele für einfache KI-Anwendungen für den Mittelstand * Die Wahl der richtigen Partner für KI-Projekte: interne Entwicklung, Startups, etablierte Anbieter, branchenfremde Lösungsanbieter * Praktische Demonstration von KI-Anwendungen auf der Supply Chain CX * und vieles mehr Hilfreiche Links: BVL Supply Chain CX: https://www.bvl.de/cx [https://www.bvl.de/cx] PwC: https://www.pwc.de/de/transport-und-logistik.html [https://www.pwc.de/de/transport-und-logistik.html] Miriam Kröger auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/miriamkroeger/ [https://www.linkedin.com/in/miriamkroeger/] Thomas Schnur auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thomas-schnur-bb58b011/ [https://www.linkedin.com/in/thomas-schnur-bb58b011/]

Heute dreht sich im BVL Podcast alles um die Themen Verpackungen und Verpackungsmüll in der Industrie und der Logistik. Denn gesetzliche Vorgaben, wie beispielsweise die EU-Verpackungsverordnung, geben der Industrie teilweise sehr ambitionierte Vorgaben, um die Umweltauswirkungen von Verpackungen drastisch zu reduzieren. Deshalb haben wir uns am Beispiel der Automobilindustrie mal angeschaut, wie sich die Branche jetzt auf die kommenden Verordnungen vorbereitet. Zu Gast heute bei unserem Host sind Katalin Elizondo Ujlaky von Bosch und Sascha Gröbel vom VDA, die sich beide sehr intensiv mit dem Thema beschäftigen. Unter anderem geht es um folgende Themen: * Die Herausforderungen des Verpackungsmülls in der Automobilindustrie und die neuen gesetzlichen Anforderungen wie die PPWR (Packaging and Packaging Waste Regulation) * Bedeutung der Reduzierung von Verpackungsmüll * Besonderheiten von Industrieverpackungen * Bedeutung von unternehmensübergreifender Zusammenarbeit * Die Zusammenarbeit zwischen VDA Odette und dem BDI * Der aktuelle Stand des Gesetzgebungsprozesses: Der PPWR und die nächsten Schritte * Die drei Schlüsselfaktoren für die erfolgreiche Umsetzung der PPWR: Digitalisierung, Standardisierung und Kollaboration * Die Bedeutung der Digitalisierung * Herausforderungen und Chancen der Datenerhebung * Der VDA-Standard für Ökobilanzen * Kostenaspekte und Möglichkeiten der Kostensenkung: Wie Unternehmen durch Optimierung und Standardisierung Kosten sparen können * Die Bedeutung von Standardisierung und die Herausforderungen * Die Rolle von Innovation: Inwieweit können Innovationen bei Materialien und IT-Infrastruktur zur Reduzierung von Verpackungsmüll beitragen * Die Bedeutung der Zusammenarbeit über Branchengrenzen hinweg, um gemeinsame Standards zu setzen und die Herausforderungen der PPWR effektiv anzugehen. * Die zentrale Rolle von Logistikdienstleistern * Ein Ausblick auf die Zukunft: Die wichtigsten Schritte, die unternommen werden müssen, um die Ziele der PPWR zu erreichen * Die Notwendigkeit transparenter gesetzlicher Vorgaben * Wege der Zusammenarbeit * und vieles mehr Hilfreiche Links: Katalin Elizondo-Ujlaky auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/katalin-elizondo-ujlaky-4a591820/ [https://www.linkedin.com/in/katalin-elizondo-ujlaky-4a591820/] Sascha Gröbel auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sascha-gr%C3%B6bel-236189291/ [https://www.linkedin.com/in/sascha-gr%C3%B6bel-236189291/] Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ [https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/] BVL: https://www.bvl.de/ [https://www.bvl.de/] Forum Automobillogistik: https://www.forum-automobillogistik.de/de/start.html [https://www.forum-automobillogistik.de/de/start.html]

Und genau darüber spricht unser Host Boris Felgendreher mit Kai Hoberg in dieser Folge des BVL Podcasts. Unter anderem geht es um folgende Themen: * Aktueller Stand der KI und Automatisierung in der Supply Chain Planung. * Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure. * Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI. * Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen. * Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain. * Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen. * Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung. * Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter. * Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben. * Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten. * Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten. * Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung. * Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können. * Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren. * und vieles mehr Hilfreiche Links: Kühne Logistics University: https://www.klu.org/faculty-research/faculty/resident-faculty/kai-hoberg [https://www.klu.org/faculty-research/faculty/resident-faculty/kai-hoberg] Prof. Kai Hoberg auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kai-hoberg/ [https://www.linkedin.com/in/kai-hoberg/] Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ [https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/] BVL Supply Chain CX: https://www.bvl.de/cx [https://www.bvl.de/cx]