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15 episodios
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015. Open source e data (bias)

Nell'ultima puntata della prima stagione del nostro podcast, concludiamo la chiacchierata con Alessia Marcolini, parlando di come l'open source sia una componente sempre più rilevante anche in ambito machine learning, e di quanto sia difficile gestire dati per evitare bias e potenziali problemi etici.

23 jul 2021 - 23 min
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014. AI per la salute predittiva

Alessia Marcolini è una Data Scientist che lavora per una startup trentina, ma che studia e vive in Olanda. Oggi con lei parliamo di bioinformatica, in particolare di deep learning e intelligenza artificiale applicati ad immagini mediche quali biopsie, risonanze magnetiche o radiografie.

09 jul 2021 - 23 min
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013. Diritti digitali e regolamentazioni

Continuiamo la nostra chiacchierata con Andrea Gadotti affrontando il tema delle “big tech”: possono essere loro stesse ad auto-normarsi tramite tecnologie e approcci più privacy-preserving? Il GDPR ed iniziative simili in ambito Europeo possono essere la soluzione per regolamentare uno scenario sempre più complesso?

25 jun 2021 - 35 min
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012. Privacy e (de)anonimizzazione

Con Andrea Gadotti, ricercatore in Computational Privacy all’Imperial College di Londra, parliamo delle tecniche usate per raccogliere e condividere dati personali in modo anonimo, e di come questo anonimato può essere compromesso. Capiamo come la differential privacy può aiutare a proteggere i nostri dati, perché il targeted advertising è il male e quali sono le prospettive per superare i cookie di terze parti.

11 jun 2021 - 37 min
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011. Data Engineering a Spotify

Prosegue la nostra chiacchierata con Andrea Nardelli, Data Engineer a Spotify, che ci fa entrare nel suo "ufficio" di Stoccolma e ci svela qualche dettaglio su processi interni e stack tecnologici adottati dall'azienda.

28 may 2021 - 33 min
Soy muy de podcasts. Mientras hago la cama, mientras recojo la casa, mientras trabajo… Y en Podimo encuentro podcast que me encantan. De emprendimiento, de salid, de humor… De lo que quiera! Estoy encantada 👍
MI TOC es feliz, que maravilla. Ordenador, limpio, sugerencias de categorías nuevas a explorar!!!
Me suscribi con los 14 días de prueba para escuchar el Podcast de Misterios Cotidianos, pero al final me quedo mas tiempo porque hacia tiempo que no me reía tanto. Tiene Podcast muy buenos y la aplicación funciona bien.
App ligera, eficiente, encuentras rápido tus podcast favoritos. Diseño sencillo y bonito. me gustó.
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La App va francamente bien y el precio me parece muy justo para pagar a gente que nos da horas y horas de contenido. Espero poder seguir usándola asiduamente.

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