Crazy Wisdom en Español

Episodio #34: Innovación sin frenos: cuando la tecnología avanza más rápido que tu capacidad de protegerte de ella

En este episodio de Crazy Wisdom en castellano, Stewart Alsop conversa con Sofia Geyer, terapeuta ocupacional especializada en innovation management y neurociencia, sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la manera en que los humanos interactuamos con la tecnología. Recorren temas como la ergonomía cognitiva y el diseño de interfaces conversacionales, el impacto de los large language models en la neurodiversidad (ambos comparten diagnóstico de ADHD), los desafíos éticos de la neurotecnología y los brain-computer interfaces, la delegación cognitiva en entornos laborales, y las diferencias culturales entre Argentina, Latinoamérica y Estados Unidos frente a la adopción de la IA. Links mencionados: * Newsletter de Sofia Geyer: Hábitos Creativos en Substack [https://sofiageyer.substack.com/] * Instagram: @sofiageyer.innovacion [https://www.instagram.com/sofiageyer.innovacion/] Marcas de Tiempo 00:00 — Stewart presenta a Sofia Geyer y arrancan con su fascinación por usar IA para evaluar habilidades cognitivas y mejorar el pensamiento crítico. 05:00 — Discuten el impacto de Anthropic en los workflows agénticos de Stewart y la naturaleza lineal del chatbot como interfaz para no programadores. 10:00 — Sofia comparte su experiencia con ADHD y cómo la IA conversacional puede personalizarse al perfil cognitivo único de cada persona. 15:00 — Debate sobre neuroética y neuroprivacidad, los riesgos de los brain-computer interfaces y quién controla los datos neurofisiológicos. 20:00 — Reflexionan sobre la tensión entre regulación europea, la velocidad de innovación de Estados Unidos y el rol de China en el debate ético global. 25:00 — Sofia explica cómo los robots humanoides pueden manipular conductas humanas a través de la antropomorfización y la acumulación de datos personales. 30:00 — Analizan el sistema uno y sistema dos de Kahneman y cómo el diseño tecnológico debería fomentar la reflexión en lugar de la reacción impulsiva. 35:00 — Debaten la delegación cognitiva en empresas grandes y dónde debe preservarse el razonamiento humano frente a los agentes de IA. 40:00 — Cierran con una mirada cultural sobre Argentina y Latinoamérica, destacando el valor del comunitarismo como fortaleza ante los desafíos tecnológicos que vienen. Puntos Clave 1. El lenguaje como interfaz natural — El cerebro humano procesa el habla con mucha menos carga cognitiva que los sistemas visuales tradicionales de botones y formularios. La irrupción de los LLMs democratiza el acceso a la tecnología porque permite que cualquier persona interactúe con ella de la manera más natural posible: conversando. 2. Neurodiversidad como ventaja — Tanto Stewart como Sofia tienen ADHD, y coinciden en que la IA conversacional es especialmente transformadora para personas neurodivergentes, al adaptarse al perfil cognitivo único de cada usuario en lugar de exigir que el usuario se adapte a la tecnología. 3. Delegación cognitiva inteligente — No toda delegación a la IA es positiva. El diseño de agentes debería preservar las tareas de alto valor humano como la empatía y el razonamiento social complejo, automatizando solo las tareas de baja carga cognitiva como la búsqueda de información. 4. Sistema uno vs. sistema dos — Gran parte del software actual está diseñado para el sistema uno de Kahneman, favoreciendo decisiones rápidas e impulsivas. El verdadero desafío es diseñar tecnología que active el sistema dos, fomentando la reflexión y el pensamiento crítico. 5. Neuroética como urgencia real — Los brain-computer interfaces plantean riesgos que van mucho más allá de la privacidad de datos convencional. La posibilidad futura de estimular neuronas para influir en conductas involuntarias convierte a la neuroética en uno de los campos más críticos de los próximos años. 6. Velocidad vs. responsabilidad — Muchas empresas tecnológicas no diseñan con mala intención, sino que simplemente no tienen tiempo de sentarse a medir el impacto humano real de sus productos. La velocidad de la innovación es en sí misma un riesgo ético estructural. 7. El comunitarismo latinoamericano como activo — Frente al individualismo predominante en la cultura tecnológica anglosajona, Sofia ve en el sentido comunitario de Argentina y Latinoamérica una fortaleza cultural real para atravesar los conflictos sociales que traerá la aceleración tecnológica.

Episodio #33: De la Química a la Cronoterapia: Construyendo el Futuro de la Medicina Personalizada con IA

Stewart Alsop presentó este episodio de Crazy Wisdom en español con el invitado Juan Carlos Risso Patrón, un profesional que explora y construye soluciones en cronoterapia y que aporta tanto experiencia en química como un MBA en negocios. A lo largo de la conversación, discutieron sobre cronoterapia (medicina personalizada basada en ritmos circadianos), la rápida evolución de las herramientas de IA en 2024, los desafíos de aplicar sistemas de IA probabilísticos a los requisitos determinísticos de aplicaciones farmacéuticas y de salud, la democratización del desarrollo de aplicaciones a través de IA, y las complejidades técnicas de construir dispositivos sensores de grado médico. Los oyentes pueden conectarse con Juan Carlos en LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/juan-carlos-risso-patron/?locale=es_ES] para discusiones sobre cronoterapia, bienestar, nutrición y aplicaciones farmacéuticas de medicina personalizada. Marcas de Tiempo 00:00 Introducción a la IA y su Evolución 03:08 Impacto de la IA en la Creatividad y la Innovación 06:04 Conexión entre Química y Biología en la IA 09:02 Cronoterapia: Personalización en el Tratamiento Médico 12:12 Regulación y Ética en la Industria Farmacéutica 15:01 Desarrollo de Software y Herramientas de IA 18:13 Desafíos y Oportunidades en la Investigación Científica 20:47 Integración de Herramientas y Eficiencia en el Trabajo 23:59 Futuro de la IA en la Medicina y la Química 31:48 Explorando Nuevas Herramientas de Desarrollo 35:00 Desafíos en la Salud y el Software Determinístico 40:20 La Complejidad del Aprendizaje Automático 46:54 La Evolución del Desarrollo de Software 51:29 La Barrera Competitiva en la Innovación 57:05 Cierre y Reflexiones sobre el Futuro Puntos Claves 1. La aceleración de IA crea obsolescencia constante: Juan Carlos observó que en 2024, algo extraordinario y maravilloso en julio se volvería básico y común en solo dos semanas para agosto. Este ritmo rápido de cambio significa que mantenerse actualizado requiere enfoque constante y la disciplina de no abrumarse por el flujo interminable de nuevas herramientas y capacidades para probar. 2. La IA cambia fundamentalmente las capacidades de prototipado: Como químico con experiencia en la industria farmacéutica, Juan Carlos ahora puede programar y crear prototipos funcionales directamente, a pesar de no tener formación tradicional en programación. Esta democratización del desarrollo de software permite a los expertos de dominio traducir rápidamente ideas en aplicaciones funcionales, cambiando fundamentalmente cómo sucede la innovación. 3. El cuidado de la salud requiere soluciones determinísticas, no IA probabilística: La industria farmacéutica exige 100% de precisión y validación antes del lanzamiento del producto, a diferencia del software donde puedes lanzar versiones beta e iterar basándose en retroalimentación del usuario. La naturaleza probabilística de la IA y su tendencia hacia alucinaciones crea incompatibilidad fundamental con los requisitos regulatorios del cuidado de la salud donde los errores son inaceptables. 4. La cronoterapia representa el futuro de la medicina personalizada: En lugar de dar a los pacientes dosis idénticas cada 8 horas, la cronoterapia optimiza el momento y la dosificación de medicación basándose en los ritmos biológicos naturales de 24 horas del cuerpo. Este enfoque puede mejorar significativamente los resultados del tratamiento al reconocer que la fisiología humana opera diferentemente a las 8 AM versus las 4 PM versus la medianoche. 5. La integración de IA se está volviendo rápidamente fluida: Lo que antes requería gestionar cinco aplicaciones separadas y procesos manuales constantes como commits de GitHub se ha vuelto automatizado e integrado. Las herramientas ahora manejan todo desde claves API hasta pruebas de navegador hasta implementación automáticamente, permitiendo a los usuarios enfocarse en resolución creativa de problemas en lugar de mecánicas técnicas. 6. Las barreras competitivas se han derrumbado dramáticamente: La democratización de las herramientas de IA significa que la experiencia técnica ya no proporciona ventajas competitivas sostenibles. Cualquiera con interés y acceso básico ahora puede construir aplicaciones sofisticadas, haciendo la diferenciación a través de la tecnología casi imposible y forzando la innovación hacia otras dimensiones. 7. La evolución del conocimiento supera la comprensión individual: Las aplicaciones modernas generadas por IA pueden producir cientos de archivos a través de múltiples directorios, creando sistemas demasiado complejos para que los humanos los entiendan completamente de manera procesal. El éxito requiere aprender a orquestar y evaluar resultados en lugar de controlar cada paso, representando un cambio fundamental en cómo trabajamos con la tecnología.

Episode #32: Despertar Cuántico: Ciencia Abierta en Tiempos de Competencia Mundial

En este episodio, Stewart Alsop conversa con el invitado Ever Allende sobre computación cuántica, sus bases matemáticas, el estado actual de los qubits, los riesgos de seguridad ligados al futuro Y2Q, la criptografía poscuántica, la investigación científica abierta, aplicaciones como la síntesis de medicamentos y biotecnologías emergentes, además de recursos y eventos como el Qiskit Fall Fest 2025. Check out this GPT we trained on the conversation [https://chatgpt.com/g/g-691ddc4e2f048191a3cf13467ea39092-crazy-wisdom-companion-ever-allende] Timestamps 00:00 Inicio con Stewart Alsop y Ever Allende introduciendo la computación cuántica, el rol del álgebra lineal y la diferencia entre sistemas determinísticos y probabilísticos. 05:00 Conversan sobre qubits, superposición, eficiencia cuántica y riesgos en ciberseguridad como fuerza bruta y entropía. 10:00 Aparece el concepto de romper cifrados clásicos, el “Q-Day” y la carrera tecnológica entre países. 15:00 Hablan de algoritmos poscuánticos, estándares como MLKEM y del impacto geopolítico de filtraciones masivas de datos. 20:00 Se menciona la síntesis de medicamentos con simulación cuántica y el uso de modelos moleculares avanzados. 25:00 Discuten biotecnología como vientres artificiales y edición genética CRISPR-Cas9 con fagos. 30:00 Reflexionan sobre IA, escalamiento de ideas, pensamiento crítico y vulnerabilidades humanas y técnicas. 35:00 Regresan al estado real del hardware cuántico, el “estadio de calculadora” y la falta de hype real. 40:00 Ever describe Qiskit, acceso limitado a máquinas cuánticas y su propio trabajo en algoritmos de corrección. 44:00 Cierre con comunidad científica, hackathons y la importancia de la adopción segura de tecnología cuántica. Key Insights 1. La computación cuántica, lejos de ser pura magia, se apoya en fundamentos de álgebra lineal, especialmente matrices y vectores, lo que la vuelve más accesible intelectualmente de lo que aparenta. La diferencia clave con la computación clásica es el paso de un modelo determinístico a uno probabilístico, habilitado por la superposición de los qubits. 2. Los qubits actuales son ruidosos y la tecnología se encuentra en una etapa temprana, comparable al nacimiento de las primeras computadoras del siglo XX. Por eso, gran parte del progreso depende de algoritmos de corrección de errores, esenciales para convertir resultados probabilísticos en información útil. 3. La computación cuántica representa un desafío profundo para la ciberseguridad, ya que podría romper cifrados clásicos en segundos. Este riesgo, sintetizado en el futuro Q-Day/Y2Q, impulsa la adopción de algoritmos poscuánticos como MLKEM (FIPS 203), ya estandarizados por organismos como el NIST. 4. El episodio revela tensiones geopolíticas tecnológicas, incluyendo casos de filtración y redirección masiva de datos, y cómo la carrera entre países busca alcanzar la supremacía cuántica para fines estratégicos, económicos y de seguridad. 5. La computación cuántica abre nuevas posibilidades en biomedicina, como la simulación molecular para diseñar medicamentos sin pruebas animales. Startups y científicos usan modelos cuánticos para explorar estados moleculares y sus efectos posibles en el cuerpo humano. 6. La conversación también explora avances disruptivos en biotecnología, como el desarrollo de un útero artificial en Japón y técnicas de edición genética como CRISPR-Cas9 combinadas con el uso de fagos. Estos métodos permiten reprogramar células, incluso cancerígenas, para detener o revertir su progreso. 7. Un tema recurrente es el rol de la IA como herramienta para multiplicar la capacidad humana de aprendizaje y desarrollo, siempre con pensamiento crítico. Según Ever Allende, tanto en IA como en cuántica, la clave es mantener la curiosidad, actualizarse constantemente y comprender los fundamentos para evitar caer en hype o interpretaciones erróneas. Nota editorial / Disclaimer de contenido: Este episodio contiene algunas afirmaciones debatidas o incorrectas. A continuación, compartimos aclaraciones y contexto adicional: "IBM tiene más de 300 qubits" El procesador Osprey de IBM (2022) cuenta con 433 qubits, y el actual procesador Heron tiene 133 qubits. Decir simplemente "más de 300" subestima sus capacidades reales. Huawei "redireccionó datos a China durante 4 días" antes del bloqueo de EE.UU. Aunque China ha acusado a EE.UU. de hackear servidores de Huawei desde 2009, no se ha encontrado evidencia confiable de una redirección masiva de datos de EE.UU. a China durante cuatro días. La afirmación parece una confusión o interpretación errónea de varias denuncias cibernéticas. "El cerebro es una computadora cuántica" Investigaciones recientes (Trinity College Dublin, 2022) sugieren posibles procesos cuánticos en el cerebro, pero esta hipótesis es especulativa y ampliamente discutida. Un estudio de 2006 en Cognitive Science concluyó que la computación cuántica es irrelevante para explicar cómo el cerebro genera pensamiento, debido a problemas de decoherencia. No existe consenso científico al respecto.

Episode #31: Agentes de IA en el laboratorio cripto argentino

En este episodio de Crazy Wisdom en español, Stewart Alsop conversa con Pilar Rodriguez, psicóloga de formación y actual miembro de Cambrian Network, sobre la intersección entre inteligencia artificial y finanzas descentralizadas. La charla recorre su trayectoria en el ecosistema cripto argentino, la organización de eventos como ETHLatam, zkCity y el próximo Agentic Zero en DevConnect (20 de noviembre en La Rural), así como el surgimiento de agentes autónomos en DeFi como ARMA de Giza, los avances en smart accounts y account abstraction, la confianza en stablecoins centralizadas y descentralizadas, y el rol de Argentina como laboratorio cripto por su desconfianza institucional. También exploran la visión solarpunk de un futuro donde humanos, tecnología y naturaleza conviven en armonía, y el trabajo de Cambrian construyendo una data chain para agentes de IA. Para más información, podés seguir a Pilar en Twitter en @0xpil [https://x.com/0xpili_]i_, visitar cambrian.org [https://cambrian.org] o su blog personal en 0xpili.xyz [https://0xpili.xyz]. Mirá este GPT que entrenamos con la conversación [https://chatgpt.com/g/g-68d0b31a4a848191a20940c0adda1df0-companero-de-crazy-wisdom-pilar-rodriguez] Marcas de Tiempo 00:00 Pilar Rodriguez se presenta, cuenta su paso de la psicología al mundo cripto en Argentina y la organización de eventos como ETHLatam y zkCity. 05:00 Surge el tema de los agentes en DeFi, con ejemplos de portfolios manejados de forma autónoma y la aparición de ARMA de Giza como caso destacado. 10:00 Pilar explica los avances en smart accounts y account abstraction, destacando cómo brindan seguridad sin necesidad de confiar en terceros. 15:00 Conversan sobre Argentina como laboratorio cripto, la desconfianza en bancos y el interés internacional en un ecosistema inestable pero fértil. 20:00 Pilar comparte la visión optimista de Cambrian Network y el futuro solarpunk donde humanos, IA y naturaleza coexisten en armonía. 25:00 Hablan del trilema de los datos para IA: velocidad, calidad y verificabilidad, y cómo Cambrian construye una data chain para resolverlo. 30:00 Se analiza el puente pendiente entre TradFi y DeFi, el rol de los stablecoins centralizados y descentralizados y la analogía con el dólar paralelo argentino. 35:00 Discuten la importancia cultural de la adopción cripto en Argentina, los puentes institucionales y los desafíos de regulación internacional. 40:00 Pilar detalla qué esperar de DevConnect y el evento Agentic Zero en La Rural, un espacio para pensar agentes descentralizados y la IA en Web3. 45:00 Cierra destacando la relevancia de generar contenido en español sobre cripto e IA, invitando a seguir sus proyectos y futuros anuncios. Puntos Clave 1. Pilar Rodriguez comparte cómo su recorrido comenzó en la psicología y, de manera inesperada, la llevó al mundo cripto en Argentina. Esa transición le permitió vivir de cerca la construcción de estándares en finanzas descentralizadas y organizar eventos claves como ETHLatam y zkCity, sentando bases para explorar la unión de Web3 con inteligencia artificial. 2. Un punto central es la aparición de agentes autónomos en DeFi, como ARMA de Giza, que gestionan portfolios mientras los usuarios duermen. Lo que parecía distópico hace unos años hoy es una realidad: agentes capaces de interactuar con protocolos como Aave, Euler o Morpho, tomando decisiones financieras programadas. 3. Pilar destaca el impacto de los smart accounts y el account abstraction, que permiten seguridad sin entregar fondos a terceros. Estos avances hacen posible que los agentes actúen en nombre del usuario sin perder la custodia de los activos, un cambio profundo frente a las limitaciones de 2017. 4. La conversación resalta el rol de Argentina como laboratorio cripto, impulsado por la desconfianza en bancos e instituciones. Esta falta de credibilidad genera una cultura de autogestión financiera donde los usuarios prefieren custodiar sus llaves privadas antes que confiar en entidades tradicionales. 5. Desde Cambrian Network, Pilar comparte una visión solarpunk donde humanos, IA y naturaleza coexisten en armonía. La idea es que los agentes de inteligencia artificial actúen como asistentes que mejoren la vida de las personas, no necesariamente simplificándola, sino habilitando nuevas formas de autonomía y bienestar. 6. Surge el concepto del trilema de los datos para IA: velocidad, calidad y verificabilidad. Los agentes más eficientes serán aquellos con acceso a datos rápidos, precisos y comprobables. Cambrian trabaja en una data chain que permita enriquecer información on-chain con fuentes off-chain confiables como GitHub o Twitter. 7. Finalmente, se discute el futuro de las stablecoins, diferenciando entre centralizadas, alineadas con regulaciones estatales, y descentralizadas, que buscan anonimato y privacidad. Pilar compara este fenómeno con el dólar oficial y paralelo en Argentina, anticipando que ambos tipos coexistirán atendiendo a usuarios con necesidades muy distintas.

Episode #30: Lo raro salva: cripto y criaturas literarias

En este episodio de Crazy Wisdom, Stewart Alsop conversa con la escritora argentina Solange Rodríguez Soifer, invitándola a explorar desde la voz del sur los cruces entre tecnología, fantasía y las tensiones sociales que atraviesan lo cotidiano. Stewart acompaña esta charla que recorre imaginarios de futuros posibles —como la minería de helio-3 en la luna—, reflexiones sobre la precariedad en Argentina y el rol del cripto como respuesta simbólica a la inestabilidad económica. Se mencionan contrastes entre infraestructuras de distintos países latinoamericanos y se sugiere una mirada crítica al entusiasmo emprendedor del Silicon Valley. Podés contactarte con Solange a través de su perfil de LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/solangerodriguezsoifer/]. Chequeá este gpt que entrenamos para la conversación. [https://chatgpt.com/g/g-684f7f14de648191baad21ed62bde883-crazy-wisdom-companion-solange-rodriguez-soifer] Marcas de Tiempo 00:00 – Presentación espontánea entre Stewart y Solange, se menciona Buenos Aires, el castellano y primeras impresiones culturales. 05:00 – Reflexiones sobre proyectos científicos y tecnologías imaginadas como la minería de Helio-3 en la Luna. 10:00 – Discusión sobre la viabilidad comercial de estos proyectos y el lugar de lo utópico en la ciencia. 15:00 – Realidad económica argentina, el papel del peso y cómo la gente se acercó al cripto desde la precariedad. 20:00 – Contrastes entre Argentina y otros países latinoamericanos en términos de infraestructura y educación. 25:00 – Conversación sobre educación como base fracturada de desarrollo tecnológico. 30:00 – Silicon Valley como símbolo y la fascinación por el emprendimiento tecnológico. 35:00 – Web3, comunidades, y el rol de los “builders” en Argentina. 40:00 – Lo monstruoso y lo fantástico como lentes para leer la realidad desde lo incómodo. Puntos Clave 1. La ciencia ficción como refugio y crítica: Solange Rodríguez Soifer plantea que lo fantástico no es solo evasión, sino una herramienta para interrogar la realidad desde sus márgenes. La literatura especulativa permite imaginar futuros improbables que iluminan tensiones actuales. 2. Cripto y precariedad en Argentina: La conversación gira en torno a cómo la inestabilidad económica en Argentina ha generado un terreno fértil para que muchas personas se interesen en el cripto como alternativa, no por entusiasmo tecnológico, sino por necesidad. 3. Helio-3 y futuros posibles: Stewart menciona la minería de Helio-3 en la luna como ejemplo de proyectos científicos con poco sustento comercial. Esto abre una discusión sobre cómo la ciencia se cruza con la utopía y el deseo humano de trascender lo inmediato. 4. Silicon Valley como mito fundacional: El imaginario de Silicon Valley aparece como una promesa de éxito individual y disrupción tecnológica. Solange contrapone esa visión con una mirada más local y situada, donde el acceso a infraestructura y educación sigue siendo desigual. 5. Infraestructura latinoamericana desigual: Se reflexiona sobre cómo países como Brasil y Colombia tienen mejores condiciones para desarrollarse tecnológicamente, mientras que en Argentina las carencias estructurales marcan un ritmo distinto para cualquier innovación. 6. La educación como campo de batalla: Aparece la idea de que las fallas del sistema educativo en Argentina no solo son técnicas sino también simbólicas. La educación no logra preparar a las personas para habitar ni lo real ni lo posible. 7. El monstruo como espejo: Solange evoca lo monstruoso como imagen de lo que se excluye o no se quiere ver. En un mundo que busca orden y eficiencia, lo monstruoso —como lo fantástico— devuelve lo que el sistema no puede digerir: lo errático, lo inútil, lo incómodo.