Decidir con Ventaja

Ep. 33 - Lo que hace Netflix con sus datos. Y por qué tu empresa también puede hacerlo.

Una empresa de distribución pierde a su mejor cliente. El cliente firma con un competidor. La llamada llega un martes por la tarde y la conversación dura cuatro minutos. Tres días después, alguien revisa los datos de los últimos seis meses. La frecuencia de pedidos había bajado un 23% desde el mes de enero. El ticket medio había caído. Las incidencias habían subido. Todo estaba ahí, registrado en el sistema. Los datos ya lo sabían. Nadie los había leído en esa dirección. Netflix no espera a que canceles tu cuenta para actuar. Spotify no espera a que dejes de escuchar para cambiarte lo que te pone delante. Ambos leen señales de comportamiento antes de que ocurra la decisión. Y a eso se llama analítica predictiva. La pregunta que respondo en este episodio es la siguiente: ¿tiene sentido esa lógica para una empresa de cincuenta empleados? ¿O es algo reservado para empresas con departamentos enteros dedicados a datos? La respuesta es más sencilla de lo que parece. Y los datos que necesitas probablemente ya están en tu ERP. En el episodio 33 de Decidir con Ventaja hablo de qué es en realidad la analítica predictiva cuando la sacas del lenguaje técnico, qué dos preguntas separan a la empresa que mira el retrovisor de la que mira por el parabrisas, y cuáles son las tres señales que ya tienes en tus datos y que te dicen, hoy, qué clientes están cambiando de comportamiento. No necesitas lo que tiene Netflix. Necesitas hacer las preguntas que hace Netflix. Escríbeme por LinkedIn [linkedin.com/in/alejandro-caldentey-datalethia] o por correo a info@datalethia.com. El siguiente paso está en datalethia.com [https://datalethia.com/].

Ep. 32 - Sabes cuánto gastas. No cuánto ganas.

Marcos lleva dos años invirtiendo en publicidad digital. Meta Ads, Google Ads, una agencia que envía un informe cada mes con impresiones, clics y CTR. El número siempre parece razonable. En la revisión de cierre del año, el CEO le pregunta algo que nunca le había preguntado antes: ¿cuánto nos ha costado cada cliente nuevo que hemos traído con esas campañas? Marcos llama a la agencia. La agencia responde con el coste por lead de la plataforma: 22 euros. Pero nadie había cruzado ese dato con el ERP. Nadie sabía cuántos de esos leads se habían convertido en clientes reales. Ni qué margen tenían esos clientes comparados con los que llegaban por referido. Ni si la inversión de los últimos dos años había traído los clientes correctos o simplemente más clientes. El marketing digital es, en teoría, el tipo de publicidad más medible que existe. En la práctica, la mayoría de empresas miden las métricas de la campaña. Nadie mide el negocio. En este episodio hablo de por qué ocurre eso, qué habría que medir en su lugar, y cómo cruzar los datos que ya tienes para saber, de una vez, si tu inversión en marketing está generando negocio real o solo actividad.

Ep. 31 - Tu empresa va bien. Y eso es exactamente por qué no cambias nada.

Hay un tipo de empresa que me encuentro con frecuencia. Factura bien. Lleva años creciendo. El CEO sabe lo que hace y el negocio se sostiene. Y cuando alguien plantea invertir en analítica de datos, la respuesta es siempre la misma: ¿para qué, si estamos yendo bien? Es una respuesta razonable. Y es la respuesta más cara que puede dar un directivo. En este episodio cuento el caso de una empresa que factura más de treinta millones, tiene la planta completamente automatizada con quince personas, y exporta el 80% de su producción. Y donde la directora comercial no sabe el margen de ningún cliente. No porque no sea competente. Sino porque nadie, en años, se lo ha dado. Hablo de por qué el negocio que va bien es exactamente el que más tarde detecta sus agujeros. De qué le cuesta realmente esa falta de visibilidad —aunque no aparezca en ningún presupuesto. Y de cómo construir el argumento del retorno ante un CEO que lo ve todo como un gasto. Si tu empresa va bien pero tienes la sensación de que algo no cuadra en los números, este episodio es para ti. Si eres la persona que quiere cambiar algo pero no sabe cómo justificarlo ante quien decide, también. Escríbeme por LinkedIn (linkedin.com/in/alejandro-caldentey-datalethia) o por correo a info@datalethia.com. El siguiente paso está en datalethia.com. [https://datalethia.com/]

Ep. 30 - 5M€ de facturación y el cliente Nº 1 no salía a cuenta

Cinco millones de euros de facturación. El mejor año de la empresa. El CEO lo celebró. El equipo también. En medio de esa celebración, alguien propuso reconocer a los mejores clientes del año. La lista empezó por lo obvio: el informe de ventas. El cliente número uno, con 820,000 euros y seis años de relación, era el nombre que todos esperaban ver primero. Fue entonces cuando alguien de atención al cliente dijo en voz alta: "¿Este? La mitad de los problemas que tuvimos este año vinieron de él." Cuando cruzaron los datos reales, el margen de ese cliente era del 4,8%. La media del portfolio: 12,3%. No lo descubrieron en abril. Lo descubrieron en enero del año siguiente. Con el contrato ya renovado. Con el comercial ya con otro año por delante gestionando lo mismo de la misma manera. Este episodio no es sobre tecnología. Es sobre qué preguntas hacerle a tus datos, qué dimensiones hay que cruzar para conocer la rentabilidad real de cada cliente, y por qué ese análisis tiene que ocurrir cuatro veces al año, no una sola vez a cierre de ejercicio. Es también la respuesta a una pregunta que muchos directivos de empresa mediana llevan tiempo evitando: ¿qué es exactamente la analítica de datos, y tiene sentido para una empresa como la mía? La respuesta es más sencilla de lo que parece. Escríbeme por LinkedIn (linkedin.com/in/alejandro-caldentey-datalethia) o por correo a info@datalethia.com. El siguiente paso está en datalethia.com.

Ep. 29 - 4 señales de que tu empresa podría funcionar mejor

Tu empresa lleva meses funcionando. La facturación se sostiene. Los clientes siguen ahí. No hay ninguna señal de alarma evidente. Pero hay algo que no cuadra. Cuando alguien desde fuera te hace una pregunta concreta; el banco, un socio, un posible inversor, tardas más de lo razonable en responder. No porque no conozcas tu negocio. Sino porque el número que necesitas no existe en ningún sitio sin que alguien lo prepare primero. En tu empresa pasan cuatro cosas que nadie ha nombrado en voz alta todavía. Tu equipo usa Excel porque el sistema oficial nunca acaba de cuadrar con lo que cada uno tiene. Las sesiones de dirección se van en reconstruir lo que ocurrió la semana pasada en lugar de decidir lo que viene. Y cuando sale un número que no encaja, nadie sabe muy bien de quién es ese número ni quién debería dar la cara por él. Este episodio no tiene soluciones. Tiene un diagnóstico. Cuatro señales concretas de que estás dirigiendo con menos visibilidad de la que crees, aunque el negocio dé la impresión de ir bien. Escríbeme por LinkedIn [linkedin.com/in/alejandro-caldentey-datalethia] o por correo a info@datalethia.com [info@datalethia.com]. El siguiente paso está en datalethia.com [https://datalethia.com/].