Wie KI den deutschen M&A-Markt neu sortiert — Kai Hesselmann (DealCircle)
In Folge #14 von „Finance & Data" spricht Julian Molitor [https://www.linkedin.com/in/julian-molitor/?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_feed%3BSQCKmTRkRBaFlPeY7Llufw%3D%3D] von Novemcore [https://www.novemcore.com/] mit Kai Hesselmann [https://www.linkedin.com/in/kai-hesselmann-dealcircle/?locale=en], Co-Founder und Managing Partner von DealCircle [https://dealcircle.com/fuer-investoren/?tm=tt&ap=gads&aaid=adaHPwf0PJk2b&utm_term=dealcircle&utm_campaign=Buyer-SEA-1&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_acc=6722064270&hsa_cam=14208793171&hsa_grp=129344268407&hsa_ad=538031435517&hsa_src=g&hsa_tgt=kwd-910229246626&hsa_kw=dealcircle&hsa_mt=b&hsa_net=adwords&hsa_ver=3&gad_source=1&gad_campaignid=14208793171&gbraid=0AAAAACLLWJKpKjSpqoXWppQy4PRZKQs72&gclid=CjwKCAjwzLHPBhBTEiwABaLsSjnL97_7QwVAtQD_cWBGcP27mwfm3U5GOBDXLRuNKSHevx8yWZbpFRoCmyMQAvD_BwE], über die digitale Neuvermessung des deutschsprachigen M&A-Marktes. DealCircle vermarktet inzwischen jährlich rund 2.500 bis 3.000 Unternehmensverkäufe und betreibt eine Datenbank mit rund fünf Millionen Käuferprofilen — eine Infrastruktur, die das strukturelle Kernproblem des deutschen Mittelstands adressiert: einen extrem fragmentierten Beratungsmarkt, in dem fehlender Branchenfokus die Identifikation passender Käufer immer wieder zur Recherche bei Null macht.
Im Gespräch wird sehr konkret, wie KI heute wirklich entlang der M&A-Wertschöpfungskette zum Einsatz kommt — von semantischer Suche statt klassischer Filter über einen Claude-basierten Prozess für die Erstellung von Longlists bis hin zu einer KI-Klassifizierung tausender ein- und ausgehender Käufer-E-Mails pro Tag. Hesselmann beschreibt, wie sein eigener Classifier, an dem ein Jahr gearbeitet wurde, mit dem Release von ChatGPT 3.5 quasi über Nacht obsolet wurde — und wie sich daraus eine grundsätzliche neue Bauweise für interne Tools ergeben hat.
Dazu kommen organisatorische Lehren: Wie verankert man KI in einer Mannschaft von gut 60 Mitarbeitenden, ohne dass sie im Tech-Silo hängenbleibt? Welche Rolle spielt ein AI-Ambassador-Team, was leisten zwei Vollzeit-Process-Automation-Manager — und welcher persönliche Trade-off entsteht, wenn man parallel zum Call bereits Claude die nächste Aufgabe übernehmen lässt?
Weitere Themen der Folge:
* Strukturelles Kernproblem im deutschsprachigen KMU-M&A-Markt
* Aufbau und Pflege einer proprietären Datenbank mit rund fünf Millionen Käuferprofilen
* Semantische Suche, „digitale Zwillinge" und KI-gestütztes Scoring im Käufer-Matching
* N8N-basierte Prozessautomation und KI-Klassifizierung tausender E-Mails pro Tag
* AI-Ambassador-Team und Process-Automation-Manager als Blueprint für KI-Verankerung im Mittelstand
* Persönlicher Umgang mit KI-Tools: Produktivität, Parallelarbeit und mentale Belastung
* KI in der Due Diligence: Datenraum-Chatbots, Harvey, Legora — und die ungelöste Haftungsfrage
* Off-Market-Deals: Signale aus öffentlichen Daten, Red-Ocean-Dynamik und realistische Erwartungen
* Zukunftsbild: Matching als Commodity, M&A-Berater als Orchestrator, hochfinanzierte Tools im Wettbewerb mit Foundation Models
Warum die Folge hörenswert ist: Wer wissen will, wie KI im deutschsprachigen M&A-Markt heute tatsächlich operativ eingesetzt wird — abseits von Buzzwords und Pitch-Decks —, bekommt in dieser Folge konkrete Tools, klare Zahlen und ehrliche Reflexion. Kai Hesselmann ordnet pointiert ein, was heute schon funktioniert, wo Haftungs- und Marktlogik die Geschwindigkeit bremsen und welche Geschäftsmodelle in zwei bis drei Jahren unter massivem Veränderungsdruck stehen werden — inklusive seines eigenen.
Feedback oder Fragen zur Folge? Wir freuen uns über Anregungen, Fragen und Themenideen für kommende Episoden.
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