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Machine Learning in Computational Biology: Daily Digest

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Acerca de Machine Learning in Computational Biology: Daily Digest

Daily summaries of preprints in machine learning and computational biology. Source code: https://github.com/OliverLaboratory/arxivreader

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48 episodios

Portada del episodio 08.01.2026: Knowledge Distillation, Deep Learning for Cancer Subtyping, and Protein Function Reasoning

08.01.2026: Knowledge Distillation, Deep Learning for Cancer Subtyping, and Protein Function Reasoning

This podcast is brought to you by the Oliver Laboratory at Vanderbilt University. ---------------------------------------- 0:00 Inferring Clinically Relevant Molecular Subtypes of Pancreatic Cancer from Routine Histopathology Using Deep Learning (https://arxiv.org/pdf/2601.03410.pdf) 4:21 Interleaved Tool-Call Reasoning for Protein Function Understanding (https://arxiv.org/pdf/2601.03604.pdf) 8:50 Investigating Knowledge Distillation Through Neural Networks for Protein Binding Affinity Prediction (https://arxiv.org/pdf/2601.03704.pdf) ---------------------------------------- Source code: https://github.com/OliverLaboratory/arxivreader Contact: oliverlaboratory.com Source code: https://github.com/OliverLaboratory/arxivreader

8 de ene de 2026 - 12 min
Portada del episodio 06.01.2026: Equivariant Models, Protein and RNA Structure Prediction, and Large Language Models for Molecular Applications

06.01.2026: Equivariant Models, Protein and RNA Structure Prediction, and Large Language Models for Molecular Applications

This podcast is brought to you by the Oliver Laboratory at Vanderbilt University. ---------------------------------------- 0:00 Deep Learning Framework for RNA Inverse Folding with Geometric Structure Potentials (https://arxiv.org/pdf/2601.00895.pdf) 4:56 MDAgent2: Large Language Model for Code Generation and Knowledge Q&A in Molecular Dynamics (https://arxiv.org/pdf/2601.02075.pdf) 10:05 Edge-aware GAT-based protein binding site prediction (https://arxiv.org/pdf/2601.02138.pdf) 14:23 Quantized SO(3)-Equivariant Graph Neural Networks for Efficient Molecular Property Prediction (https://arxiv.org/pdf/2601.02213.pdf) ---------------------------------------- Source code: https://github.com/OliverLaboratory/arxivreader Contact: oliverlaboratory.com Source code: https://github.com/OliverLaboratory/arxivreader

6 de ene de 2026 - 18 min
Portada del episodio 05.01.2026: Uncertainty Quantification, Protein Energy Alignment, and Quantum Simulation in Molecular Modeling

05.01.2026: Uncertainty Quantification, Protein Energy Alignment, and Quantum Simulation in Molecular Modeling

This podcast is brought to you by the Oliver Laboratory at Vanderbilt University. ---------------------------------------- 0:00 Rule-Based Approaches to Atomic Sentence Extraction (https://arxiv.org/pdf/2601.00506.pdf) 3:44 Quantifying the uncertainty of molecular dynamics simulations : Good-Turing statistics revisited (https://arxiv.org/pdf/2601.00618.pdf) 8:23 Physio-DPO: Aligning Large Language Models with the Protein Energy Landscape to Eliminate Structural Hallucinations (https://arxiv.org/pdf/2601.00647.pdf) 13:03 Quantum Simulation of Protein Fragment Electronic Structure Using Moment-based Adaptive Variational Quantum Algorithms (https://arxiv.org/pdf/2601.00656.pdf) ---------------------------------------- Source code: https://github.com/OliverLaboratory/arxivreader Contact: oliverlaboratory.com Source code: https://github.com/OliverLaboratory/arxivreader

5 de ene de 2026 - 17 min
Soy muy de podcasts. Mientras hago la cama, mientras recojo la casa, mientras trabajo… Y en Podimo encuentro podcast que me encantan. De emprendimiento, de salid, de humor… De lo que quiera! Estoy encantada 👍
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MI TOC es feliz, que maravilla. Ordenador, limpio, sugerencias de categorías nuevas a explorar!!!
Me suscribi con los 14 días de prueba para escuchar el Podcast de Misterios Cotidianos, pero al final me quedo mas tiempo porque hacia tiempo que no me reía tanto. Tiene Podcast muy buenos y la aplicación funciona bien.
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