Podcast 382: Lars Zijm van Zijm-BI
In deze aflevering spreekt host Paul de Vries, oprichter van #DCDW, met Lars Zijm van Zijm-BI. Tijdens deze podcast gaan we in op de nieuwste ontwikkelingen waarmee Lars Zijm de automotive verbetert. In een sector waar marges onder druk staan en de complexiteit van systemen toeneemt, deelt Lars zijn visie op hoe data, procesoptimalisatie en de menselijke factor het verschil maken tussen een gemiddeld rendement en een topprestatie.
De Brug tussen Techniek en de Werkvloer Lars Zijm is geen onbekende in de wereld van mobiliteit. Opgegroeid binnen de bekende Zijm-dealerorganisatie (Volkswagen/Audi), heeft hij het vak van jongs af aan met de paplepel ingegoten gekregen. Toch koos hij een ander pad dan de traditionele bedrijfsvoering. Met Zijm-BI richt hij zich op de 'onzichtbare' processen achter de showroom. Zijn missie? De enorme hoeveelheid data die in dealerbedrijven (DMS, CRM, leadmanagement-systemen) aanwezig is, omzetten in bruikbare stuurinformatie die ook echt wordt begrepen door de mensen die het werk moeten doen.
Het Zwarte Gat van de Statijd Een van de meest urgente pijnpunten die Lars bespreekt, is de zogenaamde 'statijd' van occasions. In de podcast wordt een confronterende berekening gemaakt: elke dag dat een ingekochte auto niet online staat of niet verkocht is, kost het een dealerbedrijf gemiddeld € 25,-. Dit zijn 'zachte' kosten zoals rente, afschrijving en gederfde winst, maar ze zijn pijnlijk tastbaar onder de streep.
Lars ziet vaak dat auto's dagenlang in een "zwart gat" verdwijnen tussen de inkoop, de werkplaats en de fotostudio. Door processen strak te trekken en via Business Intelligence (BI) exact inzichtelijk te maken waar de vertraging zit, kunnen dealerbedrijven hun doorlooptijd drastisch verkorten. "Als je de statijd met 10 dagen verkort over een voorraad van 100 auto's, praten we over enorme bedragen die direct naar het resultaat vloeien," aldus Lars.
De Drie Pijlers van Zijm-BI Lars legt uit dat zijn aanpak rust op drie essentiële pijlers:
Procesoptimalisatie: Voordat je naar data kijkt, moet de werkwijze op orde zijn. Lars streeft naar uniformiteit. Of een bedrijf nu drie of dertig vestigingen heeft, overal moet op dezelfde manier gewerkt worden. Alleen dan is data vergelijkbaar en waardevol. Business Intelligence (BI): Het bouwen van dashboards (vaak in Power BI) die verder gaan dan alleen de financiële cijfers. Het gaat om operationele dashboards voor de servicemanager of de occasionmanager. Hoeveel auto's staan er vandaag klaar? Welke leads zijn nog niet opgevolgd? Lars maakt de data actiegericht. Automatisering & AI: In de podcast bespreken Paul en Lars de opkomst van Artificial Intelligence. Zijm-BI implementeert inmiddels oplossingen waarbij AI wordt ingezet voor repetitieve taken, zoals het controleren van bonusclaims of het automatiseren van facturatiestromen. Dit ontlast de medewerkers, waardoor zij zich kunnen focussen op de klant.
Cultuurverandering: De Grootste Uitdaging Hoewel de techniek en de data fascinerend zijn, benadrukt Lars dat de menselijke factor de doorslaggevende factor is. "Je kunt het mooiste dashboard ter wereld bouwen, maar als de medewerker op de vloer niet begrijpt waarom hij zijn proces moet aanpassen, verandert er niets."
Lars staat daarom vaak zelf met zijn voeten in de klei. Hij bezoekt de vestigingen, spreekt met de monteurs en de verkopers, en laat hen zien hoe de nieuwe werkwijze hun dagelijks werk makkelijker en leuker maakt. Het wegnemen van de "waan van de dag" is daarbij een belangrijk doel. Door processen te standaardiseren, ontstaat er rust en focus.
Innovatie in de Werkplaats De automotive industrie richt zich vaak op de voorkant (de verkoop), maar Lars ziet enorme kansen in de aftersales. Door data uit het DMS te combineren met slimme planningstools, kan de bezettingsgraad van de werkplaats geoptimaliseerd worden. Het voorkomen van 'lege uren' en het proactief benaderen van klanten voor onderhoud op basis van data zijn onderwerpen waar Lars dagelijks mee bezig is om de online automotive beter te maken.
De Toekomst: Van Dashboard naar Voorspelling Op de vraag van Paul waar de sector over vijf jaar staat, is Lars duidelijk: we gaan van achteraf rapporteren naar vooruitziend sturen. Dankzij verbeterde datastromen en AI kunnen we steeds beter voorspellen welke auto wanneer verkocht gaat worden en welk onderhoud er aan zit te komen. De rol van de dealer verandert, maar de noodzaak voor een efficiënt proces blijft urgenter dan ooit.
Conclusie Het gesprek tussen Paul de Vries en Lars Zijm is een 'must-listen' voor iedere automotive professional die rendement niet langer aan het toeval wil overlaten. Het laat zien dat innovatie niet altijd in grote, dure systemen zit, maar juist in het slim verbinden van de informatie die je al hebt en het meenemen van je team in die verandering.
