Deep Learning 2019/2020 (QHD 1920 - Video & Folien)

Deep Learning 2019/2020 (QHD 1920 - Video & Folien)

Podcast von Prof. Dr. Andreas Maier Prof. Dr. Andreas Maier

Deep Learning (DL) has attracted much interest in a wide range of applications such as image recognition, speech recognition and artificial intelligence, both from academia and industry. This lecture introduces the core elements of neural networks and deep learning, it comprises: (multilayer) perceptron, backpropagation, fully connected neural networks loss functions and optimization strategies convolutional neural networks (CNNs) activation functions regularization strategies common practices for training and evaluating neural networks visualization of networks and results common architectures, such as LeNet, Alexnet, VGG, GoogleNet recurrent neural networks (RNN, TBPTT, LSTM, GRU) deep reinforcement learning unsupervised learning (autoencoder, RBM, DBM, VAE) generative adversarial networks (GANs) weakly supervised learning applications of deep learning (segmentation, object detection, speech recognition, ...) The accompanying exercises will provide a deeper understanding of the workings and architecture of neural networks.

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14 Folgen
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14 - Deep Learning 2019/2020

03. Feb. 2020 - 1 h 9 min
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13 - Deep Learning 2019/2020

27. Jan. 2020 - 1 h 17 min
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12 - Deep Learning 2019/2020

20. Jan. 2020 - 1 h 10 min
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11 - Deep Learning 2019/2020

13. Jan. 2020 - 1 h 17 min
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10 - Deep Learning 2019/2020

06. Jan. 2020 - 1 h 25 min
Der neue Look und die “Trailer” sind euch verdammt gut gelungen! Die bisher beste Version eurer App 🎉 Und ich bin schon von Anfang an dabei 😉 Weiter so 👍
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