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El algoritmo que sabía demasiado

Podcast von Fundación Hermes

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Dokumentation

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El algoritmo que sabía demasiado es un podcast del Observatorio de derechos digitales. En este programa creemos que la tecnología nos hace mejores, pero siempre y cuando su uso y su desarrollo respeten quiénes somos, nuestros derechos. Para conocerlos mejor conversaremos con expertos, pero también recurriremos al cine, las series y la cultura en general para ver cómo han anticipado escenarios que ya forman parte de nuestro día a día. Y todo manteniendo siempre los pies en el suelo, analizando además casos reales.El algoritmo que sabía demasiado forma parte de un convenio entre Red.es, del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, y la Fundación Hermes, para seguir impulsando la Carta de Derechos Digitales. Además, es posible gracias al apoyo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos NextGenerationEU.

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14 Folgen

Episode Matrix: Cómo proteger lo que pensamos Cover

Matrix: Cómo proteger lo que pensamos

La mente humana parecía la última frontera, un lugar en el que la tecnología digital aún no podía campar a sus anchas, salvo en la película Matrix. La llegada de las neurotecnologías trae indudables ventajas si miramos, por ejemplo, al ámbito de la salud, pero también puede amenazar la intimidad, la identidad y la libertad de las personas. Ana Tajadura Jimenez, profesora asociada en la Universidad Carlos III y jefa del laboratorio i_mBODY  y Jonathan Nelson director de Risk Intelligence en Alto Intelligence, nos ayudan en este episodio a entender qué beneficios y qué riesgos traen consigo estas nuevas tecnologías capaces de colarse en nuestra mente. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

14. Apr. 2026 - 48 min
Episode Mr. Robot: Los hackers ya no llevan capucha Cover

Mr. Robot: Los hackers ya no llevan capucha

En el mundo analógico estamos habituados a detectar el peligro, ¿somos capaces de hacer lo mismo en el entorno digital? Los hackers ya no llevan capucha, ahora son organizaciones criminales con departamentos de recursos humanos y atención al cliente, además, cuentan con la IA como aliada. ¿Cómo podemos defendernos ante los ciberataques? La Carta de Derechos Digitales recoge, en su punto VI, nuestro derecho a la ciberseguridad, ¿somos capaces de protegerlo? Tras revisar la serie 'Mr. Robot', Mónica Valle, periodista especializada en ciberseguridad y directora de BitLife Media, y Antonio Ortiz, analista y divulgador tecnológico, nos ayudan a diferenciar entre ficción y realidad, a identificar amenazas y a defendernos en un entorno en el que la ingeniería social se ha sofisticado.  'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

18. März 2026 - 46 min
Episode La Red: el algoritmo sabe quién eres Cover

La Red: el algoritmo sabe quién eres

¿Sabemos realmente quiénes somos en Internet? ¿Somos conscientes de cómo nos perciben los demás, personas y algoritmos? ¿Cómo podemos defender nuestro derecho a ser nosotros mismos? En este episodio conversamos con Alicia Asín, fundadora y consejera delegada de Libelium, y Rodrigo Taramona, divulgador, sobre la identidad digital, ese puzzle compuesto por nuestros datos personales, publicaciones en redes y todo el rastro que dejamos al navegar. Tomando como punto de partida la película La Red (1995), donde a Sandra Bullock le borran su identidad, los invitados analizan cómo hoy en día basta con un DNI o un email para que terceros reconstruyan nuestra vida a través de la ingeniería social. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

17. Feb. 2026 - 46 min
Episode Minority Report: Cuando el algoritmo predice tus pasos Cover

Minority Report: Cuando el algoritmo predice tus pasos

El análisis masivo de datos tiene grandes beneficios, desde ofrecernos productos hasta mejorar servicios públicos, pero también riesgos invisibles para nuestra libertad individual. Inspirándonos en el dilema de seguridad frente a libertad al que se enfrenta Tom Cruise en la película Minority Report, en este episodio abordamos el derecho que todos tenemos a no ser localizados ni perfilados. Nos acompañan en esta ocasión Miguel Camacho Collados, responsable de Innovación Tecnológica y Ciberseguridad en el Consejo de Estado, María Aperador Montoya, criminóloga especializada en ciberseguridad y Natalia Martos, CEO y fundadora de Legal Army. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU. La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

20. Jan. 2026 - 47 min
Episode Rebobinamos 2025: cine, series y derechos digitales Cover

Rebobinamos 2025: cine, series y derechos digitales

En este 2025 hemos acudido ocho veces al cine o a la televisión para algo más que ver una película, hemos partido de la ficción para reflexionar sobre la defensa de nuestros derechos digitales.  En este viaje hemos estado bien acompañados por expertos, por invitados de los que hemos aprendido a través del diálogo. ¿No sabes qué ver durante estas vacaciones? ¿No sabes qué escuchar? En este episodio te proponemos un dos por uno. Rebobinamos para proponerte ocho títulos y ocho conversaciones que impulsen el análisis sobre nuestros derechos en el entorno digital y si defensa. 'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela. Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

16. Dez. 2025 - 43 min
Super gut, sehr abwechslungsreich Podimo kann man nur weiterempfehlen
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