硅谷101

E238｜聊聊Harness时代AI-First的组织架构：从信任人到信任AI

[https://imagev2.xmcdn.com/storages/c4ce-audiofreehighqps/29/FA/GAqhI8INmcS2AAHpNQR_oxXw.jpg] “Harness Engineering”（挽具工程）正在成为硅谷的新共识，Anthropic、OpenAI等公司都在探索这一工程范式。但真正理解Harness的人还不多。前不久，一篇题为《Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong》的文章在X上获得百万级阅读和热议，作者是来自硅谷CreaoAI [http://creao.ai]的Peter Pang。在这篇文章里，Peter展示了Harness Agent系统激发出的极致效率：99%的代码由AI完成，每天平均3到8次生产部署，过去六周的产品流程，现在一天就能跑完。 本期播客，主播泓君邀请到Creao的三位创始人，聊聊这家公司对Harness的实践，以及在组织AI-First转型上的深度思考。嘉宾们指出，AI-First不等于“使用AI”，想要把效率提升100倍、1000倍，就不能只把AI当成工具，而要让AI成为所有生产力的主导。组织转型最难跨出的一步在于——是否能让所有员工都能做到信任AI。 这场对话中有一些有趣的观察，比如在Creao，市场不用再追着开发提需求，因为开发速度已经远超市场消化能力；当大量对齐工作被AI接管之后，拿掉产品经理，反而让团队效率大幅提升；初级工程师比资深工程师更适应AI时代的转型；尽管过去十年积累的专长正在快速贬值，但资深工程师仍然有竞争力，因为未来的核心竞争力不再是写代码，而是“找到AI Planning的缺陷”和“判断什么是有价值的”。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Kai，Creao联合创始人/CEO Peter，Creao联合创始人/CTO Clark，Creao联合创始人/CPO，clark@creao.ai [clark@creao.ai] 【你将听到】 AI 主导的效率革命 02:32 什么是Harness（挽具）？ 03:09 Harness范围远大于prompt/context engineering，榨干大模型能力 04:52 Harness成败在于，设计好系统自身的feedback loop 07:11 传统软件静态人主导，Harness动态AI主导迭代 08:10 一篇X爆文，揭秘CreaoAI的Harness实战 09:53 AI-first第一步：重构流程，降低对齐成本 13:19 思维转变：AI不是工具，是所有生产力的AI主导者 14:01 放弃传统开会讨论，让AI主导对齐，沟通成本大幅降低 19:12 Agent主导排查bug，50%以上问题由AutoFixing自动修复 23:48 搭建整个Agent系统，只需要1个Architect用一周定框架 25:47 Harness观念：AI是动态系统，出错要弥补系统而非简单纠错 27:13 你的内容和产品，受众可能是Agent Harness时代的组织转型 31:09 组织转型挑战：只要有人觉得“不如人做”，改造就会被拉长 32:02 AI能力已达，CreaoAI 2026年1月用两周完成全部架构重构 36:00 “2026年我没有写过一行代码”，架构师的价值是找出AI planning的缺陷 38:22 产品开发超前于市场，市场尚不了解Harness Agent的工作方式 43:05 大企业难转型的原因：合规问题，人员过多 Harness时代人的价值 47:47 信任从人转向AI需要guardrails，产品经理角色被拿掉，对齐成本反而更低 52:00 交流成本＞落地成本，AI环境下复合型人才更重要 53:21 “资深悖论”：初级工程师更适应AI，资深专家转变难度大 01:00:30 人类未来最核心的能力和价值：定义需求，review结果 【延伸阅读和相关术语】 《Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong》 [https://x.com/intuitiveml/status/2043545596699750791] 《The Self-Healing Agent Harness》 [https://x.com/intuitiveml/status/2048912026018484317] CI/CD（持续集成/持续部署），软件开发中的自动化流程。CI（Continuous Integration，持续集成） 指开发者频繁地将代码合并到主干，并自动运行测试，以便尽早发现集成错误。CD（Continuous Delivery/Deployment，持续部署/持续交付） 指通过自动化流水线将通过测试的代码自动发布到生产环境。 Agent Behavior（智能体行为），指AI Agent在执行任务时的行为模式，包括它如何理解指令、调用工具、做出决策、处理错误等。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Radar Focus - Blue Saga Rumors About Us - T. Morri Easily Served - Gerhard Feng Poisson d'Avril - Ludvig Moulin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net [podcast@sv101.net] Special Guests: Clark Gao, Peter Pang, and 程凯.

E237｜央视和FIFA谈判纷争背后，体育赛事转播权的博弈与生意

离美加墨世界杯开赛还有一个月，央视和国际足联FIFA之间的版权谈判终于是谈妥了，本期我们来聊聊世界杯的定价逻辑与体育赛事版权生意的变化脉络。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 朱晓东，力赞体育CEO ，本届世界杯日本转播权销售顾问 张宾，《体育产业独立评论》主理人 【你将听到】 谈判的虚惊一场，赞助商的从中斡旋 02:40 价格细节：打包的版权交易里，很少透露单届的价格 04:25 FIFA的让步，单独售卖的女子世界杯，也被打包进来了 05:28 联想出面协调，背后动力是什么 08:31 谈判纷争的惯常套路，最终双方都会让步到促成交易 09:47 从18年到26年，世界杯的中国赞助商为什么在变少 12:30 赞助世界杯，到底能给中国企业带来多少好处 世界杯的定价逻辑 14:41 中国被FIFA设定到版权价格第一梯队，定价逻辑是什么？ 19:00 体育赛事版权谈判的流程、阶段和套路 21:51 提前一个月转播权还没谈拢，这种情况经常发生 22:36 从02年到26年，FIFA对央视的版权要价涨了20倍 25:49 全球体育比赛的版权价格，都被转播方里的新玩家带起来了 27:30 2022年世界杯，央视入账了50亿 29:54 转播方能赚多少，在FIFA面前并非秘密 从中国到全球，体育赛事版权生意的变化脉络 33:14 全球范围内，大转播方的变现能力并没有变强 35:35 体育版权上亏钱的，可不止乐视体育 39:29 世界杯的转播权，为什么总是两届打包卖 41:31 赛事版权在中国，坐过速升速落的过山车 45:35 十年前中国的版权泡沫，源于不计成本的恶性竞争 49:30 对比国外版权市场，中国的同行打得太凶了 51:42 健康的版权生意，关键是要“量KPI为出” 53:09 中国版权生意难做，稳赚不赔的可能只有世界杯和奥运会 55:05 NFL、NBA和F1，为什么顶级赛事的版权都在疯涨 59:00 抖音和快手，正在尝试边解说比赛边直播带货 01:02:22 赛事版权的长期受益者，可能是优质IP持有方和去中心化的流量平台 【延伸阅读和相关术语】 央视签约世界杯背后：FIFA让了步，联想是关键协调者 [https://mp.weixin.qq.com/s/PXe4Mmxrq9UJzA9L8XrMtQ] 世界杯版权，即将迎来转机？ [https://mp.weixin.qq.com/s/S-Rkwmq2o5-pxZsunIcPLA] 咪咕：中国移动旗下的数字内容平台，旗下拥有中超、英超、法甲、WTT、UFC的独家版权，并拥有NBA、亚洲杯、汤尤杯等赛事的转播权。 电通：深度介入体育产业的日本广告营销公司，在体育版权中扮演“超级代理商”的角色，拥有世界杯、奥运会等诸多体育赛事在日本和部分亚洲国家的代理资源。 DAZN：总部位于英国的体育流媒体巨头，由Access Industries和Perform Group于2016年推出，资本雄厚，业务覆盖超过200个国家和地区，是全球体育版权市场最大的买家之一，被称为“体育界的Netflix”。 WTT：世界乒乓球职业大联盟，由国际乒联于2019年创立，旨在推动乒乓球职业化与商业化，由运营大满贯、冠军赛等全新赛事体系。 中国体育赛事版权泡沫：2015年前后，资本疯狂涌入体育产业，其中乐视体育花两年27亿购入中超新媒体版权，PP体育花3年7.2亿美元获得英超版权。随着乐视资金链断裂，以及中国付费习惯未养成、盗播泛滥等问题，体育赛事版权价格在中国回归理性。 PP体育：前身是视频网站PPTV，2013年被苏宁收购，曾是中国最早的互联网体育直播平台之一，巅峰时期手握英超、欧冠、意甲等50多项赛事的版权，但在20-21年间已因无力支付版权费而被逐一放弃。 新英体育：中国最早的体育版权巨头之一，2010-19赛季长期拥有英超在中国内地独家转播权，并于2013年在中国首推付费观赛模式，2018年与爱奇艺成立合资公司新爱体育。 League Pass：NBA官方推出的全球性赛事流媒体订阅服务，支持多场比赛同屏观看、比赛中实时叠加球员数据等，除了赛事直播，还提供7x24小时的NBA TV的节目，比如赛事分析和采访等。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Kick Off - Earle Belo In a Minute - John Runefelt Rumors About Us - T. Morri All Parts Equal - Airae Burn Away - Nyck Caution 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net [podcast@sv101.net] Special Guests: 张宾 and 朱晓东.

E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？

[https://imagev2.xmcdn.com/storages/c4ce-audiofreehighqps/29/FA/GAqhI8INmcS2AAHpNQR_oxXw.jpg] 人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生，正在踏入毕业季。 去年我们和大学生聊AI时 [https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/677c6f32d6168725739c9dc8]，讨论还集中在“要不要使用AI”、“教授怎么看”。然而仅一年后，AI真正成为了生产力工具。这届毕业生可能会发现：不管你学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃AI冲击，想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。 当知识可以被AI调取，技能可以被工具取代，大学还能给你什么独一无二的东西？面对AI冲击，有哪些能力是不会被时代洗牌的“元能力”？ 本期播客，我们邀请三位刚刚走出校园的名校毕业生——Alfred、Kolento、Jack，一起聊聊他们在教育标准化的大学里，如何用AI实现高度个性化的学习；从哪里汲取思想的养分，最看重的能力又是什么；站在毕业的关口，他们如何评估大学的价值，面对未来又做出了怎样的选择。 这也是一份送给所有大学生“自救指南”，那些AI取代不了的能力，才是教育留给我们的真正底气。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 林桐宇 (Alfred)，清华大学法学（国际）2026届 侯泰羽 (Kolento)，纽约大学应用心理学2026届 饶杰武 (Jack)，哥伦比亚大学管理科学与工程研究生2026届，Emergences Labs 创始人兼CTO 【你将听到】 Alfred 03:28 刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI 09:40 AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩 12:15 大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级 13:43 大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀 15:49 记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入 20:11 清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑 Kolento 23:05 马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交 26:30 学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证 28:35 追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术 29:55 用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设 32:32 AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing） 36:38 “自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证 Jack 39:23 99%作业由AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了 43:14 翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间 44:44 当大家都用AI做作业，真正PK的还是每个人的理解和判断 进化的AI工具 46:19 最近常用AI工具盘点 52:05 哪些AI工具正在被抛弃？首当其冲：ChatGPT 58:12 适当关闭memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房 元认知积累与AI上瘾 01:01:00 设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代 01:04:10 AI比短视频更上瘾，失去AI就失去了执行力和灵感来源 01:05:51 完全抽离AI我们还能做什么？还能回到手写代码吗？ 01:12:20 用AI的资深工程师反而慢了19%，初学者在AI时代可能反成优势 01:16:33 2026最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去 01:19:40 硅谷高中生反驳主播：为什么要假设，我们不会离开AI了 【本期节目中提到的AI工具】 Variant：输入一句话需求，几秒内生成数十套高保真网页与APP设计方案的AI设计工具。 Typeless：像真人一样自然说话，自动转化为润色后可直接发送的清晰文本的AI语音听写工具。 Dify：一个开源平台，让你能通过拖拽等可视化方式，快速构建和部署基于大模型的AI应用。 Raycast：用键盘统一控制整个电脑、快速启动应用与各类服务的Mac效率中枢。 Suno：支持上传个人声音克隆，一键生成包含人声与配器的完整原创歌曲的AI音乐创作平台。 Gemini Dynamic View：谷歌Gemini根据你的自然语言提示，实时生成可交互3D模型和定制UI界面的动态可视化功能。 Mercury 2：基于扩散架构每秒可生成超过1000个Token，比主流模型快5到10倍的极速推理大语言模型。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Between Moments - Amber Glow Call Waiting - Future Joust Pulse Runner - Helmut Schenker First Flakes - Philip Ayers 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net [podcast@sv101.net] Special Guests: Kolento, 林桐宇, and 饶杰武.

E235｜20年内CAR-T治愈癌症？与刘诚博士聊聊癌症治疗的底层哲学

[https://imagev2.xmcdn.com/storages/c4ce-audiofreehighqps/29/FA/GAqhI8INmcS2AAHpNQR_oxXw.jpg] 近年来，癌症治疗正迎来多个技术平台并行演进、加速迭代的新阶段：从ADC、双特异性抗体、放射性配体疗法，到细胞治疗，整个行业都在经历一轮底层技术工具的升级。其中，CAR-T是最具范式转换意义的一类疗法——它首次在部分血液肿瘤中，把“利用工程化改造的免疫细胞精准清除癌细胞”带入了临床现实。更值得关注的是，2025年以来，跨国药企的押注明显转向体内CAR-T：阿斯利康、艾伯维、百时美施贵宝和礼来等公司，先后收购了仍处于临床前或早期临床阶段的相关企业；其中金额最大的一笔，是礼来于2026年4月20日宣布收购Kelonia，交易总额最高达70亿美元。 为什么大药企会在这个时点密集下注？CAR-T到底是一种什么样的治疗方式？它会成为改写癌症治疗格局的关键武器吗？本期节目，我们有幸邀请到深耕CAR-T与细胞治疗领域二十多年、也是体外CAR-T领域专利布局最丰富的亚裔科学家之一的刘诚博士，和我们一起回顾CAR-T与癌症治疗的发展脉络，拆解这项技术的突破、局限与未来。节目最后，刘诚博士还从更大的视角谈到了癌症本身以及癌症治疗的底层逻辑，或许也会帮助我们重新理解这种疾病。 【主播】 Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 刘诚，美国Eureka Therapeutics创始人兼CEO，Estrella Immunopharma（Nasdaq上市公司）创始人兼CEO，JW Therapeutics（药明巨诺，香港上市公司）董事会主席 【你将听到】 02:48 CAR-T（嵌合抗原受体T细胞疗法）：用患者自己的免疫细胞治疗自身癌症，这个观念本身就是一场革命 05:56 CAR-T像一艘军舰：嵌合抗原受体像导航系统，用来寻找癌细胞表面的靶点蛋白（抗原） 06:45 体外CAR-T的制作过程高度个性化，因此治疗成本很高 10:38 CAR-T的疗效相比传统癌症疗法强在哪里 13:33 体外自体CAR-T的常规制备接近一个月，快速制备技术FasTCAR可将时间加快一周左右 14:30 异体CAR-T：利用供体免疫细胞缩短治疗时间，但过去几年整体疗效表现有限 17:19 体内CAR-T：仍然利用自体免疫细胞治病，但细胞改造过程在患者体内完成 18:19 体内CAR-T在概念上很理想，但技术实现非常复杂 21:35 CAR-T的现实挑战：目前仍主要对于血液肿瘤有效 22:55 体外CAR-T制备成本约15万美元；体内CAR-T有望将成本降低约10倍；中国制造成本大约是美国的40% 25:48 为什么CAR-T治疗实体瘤更难 30:17 肿瘤微环境和免疫抑制的存在，进一步限制了免疫细胞治疗实体瘤 32:01 诺奖得主Jennifer Doudna参与创立的Azalea：希望通过CRISPR技术提升体内CAR-T的一致性与可靠性 34:07 人体免疫系统为什么会有免疫抑制功能 38:42 CAR-T诞生之初主要用于末线肿瘤；随着疗效逐步验证，开始进入更前线、惠及更多患者 41:26 CAR-T的关键价值在于一部分患者能够获得长期缓解；如何解决其余复发患者的问题，是当前研究重点 43:04 脱靶效应和髓外肿瘤，被认为是CAR-T治疗后复发的可能根源 44:07 细胞因子风暴等不良反应，限制了CAR-T的应用和推广 48:12 为什么中国在CAR-T领域走在全球前列：研发基础、监管环境、患者资源与医疗体系效率 53:29 体内CAR-T更偏工程应用范畴；在这类技术的追赶和产业化上，中国具备明显优势 54:58 CAR-T在国内存在两条监管路径：药品审批和医疗技术管理并存 58:36 如何理解人体细胞之间的分工与协作 59:26 如何理解癌细胞在人体内是一种怎样的存在 1:02:03 癌症治疗的基本思路，是尽可能有效地区分并杀死癌细胞 1:02:24 如何理解癌症的不同疗法与治疗思路 1:04:39 为什么CAR-T可能是治疗癌症最强的武器之一 1:06:07 CAR-T的未来发展方向：从血液瘤扩展到实体瘤 1:06:32 体外CAR-T的优势是可控性和质量；体内CAR-T试图解决的是成本和商业化问题，未来更可能是并存而不是替代 1:07:47 癌症可以被治愈吗？刘诚博士的判断：“最多20年” 1:08:39 如何定义“治愈”：不要死于癌症 【相关名词解释】 T细胞：免疫系统中负责识别并清除异常细胞的一类白细胞 CAR-T：把T细胞工程化改造后，用来更精准识别和杀伤癌细胞的细胞疗法 体外CAR-T：把患者的T细胞取出，在体外完成改造后再回输体内 免疫原性：一种物质引发人体免疫反应的能力 基因编辑：对细胞DNA进行定点修改的技术 抗体：能特异性识别某个目标分子的免疫蛋白 抗原：能被免疫系统识别的分子标记 靶点：药物或免疫细胞作用的具体分子目标 嵌合受体：人工设计的受体，把不同功能模块拼接在一起，用来让细胞识别特定目标 Leukapheresis：通过机器从血液中分离并采集白细胞的过程 CD19：B细胞表面常见的一种蛋白，也是多种CAR-T疗法的重要靶点 ALL：急性淋巴细胞白血病，一类进展较快的血液系统恶性肿瘤 QA/QC：质量保证与质量控制，用来确保产品生产过程和最终质量符合标准 FasTCAR：一种加快CAR-T制备流程的技术平台，目标是缩短生产时间 异体CAR-T（allogeneic CAR-T）：使用供体而非患者本人来源的T细胞制备的CAR-T 自体CAR-T（autologous CAR-T）：使用患者本人T细胞制备的CAR-T GVHD：移植物抗宿主病，指移植来的免疫细胞反过来攻击患者自身组织 慢病毒：一类常用于基因递送的病毒载体，可把目的基因导入细胞 载体：把基因编辑工具或治疗性基因送入细胞的递送工具 Complete response：完全缓解，指经过治疗后已检测不到明确的肿瘤证据 血液瘤/实体瘤：血液瘤发生在血液、骨髓或淋巴系统；实体瘤是在器官或组织中形成肿块的肿瘤 浸润：肿瘤细胞或免疫细胞进入并扩散到周围组织的过程 肿瘤微环境：肿瘤周围由免疫细胞、血管、基质和信号分子共同构成的局部生态系统 免疫抑制：免疫系统的攻击能力被压低，导致其更难清除癌细胞或病原体 CRISPR：一种可对DNA进行定点剪切和修改的基因编辑工具 去分化：细胞失去原有成熟特征，变得更像早期或更原始状态的过程 Treg：调节性T细胞，主要作用是抑制过强的免疫反应、维持免疫平衡 一线/末线治疗：一线是首选初始治疗；末线是前面多种方案失败后使用的后续治疗 PFS / EFS：PFS是无进展生存期，指疾病未恶化的时间；EFS是无事件生存期，除进展外还会把复发、治疗失败或死亡等算作事件 髓外肿瘤：发生在骨髓外部组织或器官的血液系统肿瘤病灶 CRS：细胞因子释放综合征，是免疫治疗后因炎症因子大量释放引起的全身炎症反应 ICANS：免疫效应细胞相关神经毒性综合征，是CAR-T等治疗后出现的神经系统不良反应 CDE：国家药品监督管理局药品审评中心，负责药品注册申请的技术审评 IIT：研究者发起的临床试验，由医院或研究者主导开展 818号令：中国国务院发布的《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》，自2026年5月1日起施行，是针对细胞治疗、基因编辑等前沿生物医学技术的重要监管规则 Carl June：美国宾夕法尼亚大学的肿瘤学家和科学家，被广泛视为CAR-T疗法的先驱人物之一 小分子：一类分子量较小、通常可进入细胞内部发挥作用的药物 ADC：抗体偶联药物，用抗体把细胞毒药物更精准地送到肿瘤细胞 Toxin：毒素，在ADC等药物中通常指用于杀伤细胞的细胞毒载荷 伽马刀：利用高剂量聚焦射线精准破坏病灶的放射治疗设备，并不是真正的“刀” 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 The Vindicator Waltz - FormantX Pulse Runner - Helmut Schenker My Moon and Your Sun - Hampus Naeselius 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net [podcast@sv101.net] Special Guest: 刘诚.

E234｜未来实拍电影还存在吗？与导演陆川聊聊AI给影视人的恐惧与自由

[https://imagev2.xmcdn.com/storages/c4ce-audiofreehighqps/29/FA/GAqhI8INmcS2AAHpNQR_oxXw.jpg] 最近，《灵魂摆渡·浮生梦》成为中国首部全AI生成的电影，暑期档即将上映。“AI能否替代真人演员”、“真人短剧是不是在被AI团灭”，这些话题最近都在冲上微博热搜，成为大家讨论的焦点。 人工智能正以惊人的速度渗透进影视工业的核心流程。从剧本开发到视觉预览，从角色建模到声音演绎，AI 带来的效率提升令人震惊。这场变革不仅是技术迭代，更是创作哲学的重构。AI把传统影视制作中长达六个月的特效前期流程，压缩到了72小时；让个体创作者拥有了前所未有的表达自由，却也在审美趋同、情感缺失与版权争议中暴露出局限。 本期《硅谷101》播客邀请导演陆川、配音演员黄莺与AI内容创作者KiSA深入探讨：AI正在如何重塑影视创作生态，而人类艺术家的价值又将在何处闪光。我们从AI工具的效率神话聊到创作的不可复制性，看看这场技术浪潮，到底是解放了创作者，还是在矮化真正的艺术表达。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陆川，中国著名导演，中国AIAIA联盟主席，红树林AI电影周创始主席 黄莺，国家一级演员，上海电影译制厂有限公司译制导演，配音代表作：《哈利波特》赫敏、《盗梦空间》梅尔等 KiSA，编剧、策展人，故事接龙StoryStorm AI影视社区发起人 【你将听到】 AI目前能做出什么样的电影？ 00:56 AI视频工具因涉嫌系统性侵权遭到好莱坞的集体声讨，引发关于AI是否威胁影视从业者生计的广泛讨论 04:28 传统影视困境：IP开发周期长、成本高、返工常态化 06:03 AI创作初体验：48小时完成短片，创作门槛被彻底打破 07:36 陆川：传统视效流程长达6个月，AI将效率提升近100倍 11:48 陆川讲AI创作痛点：人物形象同质化，模型审美被大众数据绑架 14:24 陆川认为专业影视创作需要专属工具与统一工作流 16:35 陆川认为AI只是工具，电影的价值仍要回归作品本身 20:21 配音演员黄莺讲AI无法复刻人类下意识、情感与表演逻辑 AI 时代的版权和维权困境 25:59 声音的边界：AI克隆、版权侵权与行业维权困境 27:31 声音权利：声音与肖像权同等重要，未经授权属于侵权 AI 不可替代的是什么？ 29:36 陆川动情讲述《南京！南京！》拍摄现场，AI无法替代的创作瞬间 32:18 陆川认为未来AI会成为一把尺，实拍将成为顶级奢侈创作 37:02 创作者的底气：AI让每一个想法都有机会被拍成电影 38:31 陆川对给年轻创作者的建议：电影学院的现场体验无法被AI替代 【延伸阅读和相关术语】 E164｜当电影遇上AI：与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈 [https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/66c681061b12cc3a6e3893a8] E110 | 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机 [https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/646d561ef8a54aa2943fe4a1] Midjourney：全球主流 AI 图像生成工具，可根据文字提示快速生成高精度图片，广泛用于影视概念设计、分镜与场景可视化。 Story board artist（分镜师）：影视制作核心岗位，负责将剧本、导演创意绘制成连续静态画面，确定镜头、构图与叙事节奏，是拍摄与后期的执行蓝图。 Motion board（动态分镜）：在静态分镜基础上加入简单运动、转场与节奏，形成初步动态预览，用于快速验证镜头逻辑与叙事流畅度。 【监制】 泓君 【采访 & 制作】 静远 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Waiting in Vain - Kikoru The Connection - Lennon Hutton Poisson d'Avril - Ludvig Moulin Oh Please - Gerhard Feng Open Road - Lennon Hutton The Big Truth - August Wilhelmsson Cassette Party - Automatic Bananas Charcoal Stream - Curved Mirror Elan - Jakob Ahlbom Deep meaning - Timur Haisyn Deep motivation - Abstract solar Hidden Place - Finval 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net [podcast@sv101.net] Special Guests: KiSA, 陆川, and 黄莺.