IT-Tacheles - Der adesso-Podcast

Wie verändert Agentic AI Führung und Wissensarbeit? | GenAI-Special #29

Was sollten wir unseren Kindern heute beibringen, damit sie auf eine Arbeitswelt vorbereitet sind, für die es noch keine Berufsbezeichnungen gibt? Welche Fähigkeiten brauchen Führungskräfte, um hybride Teams aus Menschen und Maschinen zu steuern? Und was unterscheidet einen KI-Agenten von einem KI-Assistenten? Antworten auf diese Fragen gibt Prof. Dr. Yasmin Weiß. Sie ist Professorin an der Technischen Hochschule Nürnberg und forscht zu den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf menschliche Arbeit. In dieser Folge von IT-Tacheles sprechen Benedikt Bonnmann, Vorstand bei adesso, und Yasmin darüber, wie Agentic AI die Wissensarbeit und das Führen von Teams grundlegend verändert. Yasmin und Benedikt verbinden den Blickwinkel der Forschung mit der Praxis in Unternehmen. Und beide bringen noch eine dritte Perspektive mit: die von Eltern, die ihre Kinder auf eine Arbeitswelt vorbereiten wollen, für die es heute noch keine Vorbilder gibt. Von der These, dass Sozialkompetenz im KI-Zeitalter an Wert gewinnt, über konkrete Beispiele agentischer Softwareentwicklung bei adesso bis hin zur Frage, wie Führungskräfte Aufgaben zwischen Mensch und Maschine neu verteilen. Highlights der Episode: * Agentic AI als nächste Stufe der Digitalisierung: Was autonom agierende KI-Systeme von klassischen Assistenten unterscheidet * Das Kompetenzprofil der Zukunft: Warum Lernfähigkeit, Sozialkompetenz und technologisches Verständnis zusammengehören * Hybride Teamführung: Wie Führungskräfte lernen, Aufgaben zwischen Menschen und KI-Agenten neu zu verteilen * Praxisbeispiel adesso: Wie agentische Softwareentwicklung die Arbeit von 4.000 Ingenieurinnen und Ingenieuren verändert * Zeit für Führung: Warum KI Managementaufgaben entlasten kann, damit mehr Raum für echtes Leadership bleibt * Der AI-Augmented Leader: Was es bedeutet, KI als festen Bestandteil der eigenen Führungsarbeit zu verstehen Eine hörenswerte Folge für Führungskräfte, die die KI-Transformation gestalten wollen und verstehen möchten, was Arbeiten in Teams aus Menschen und Agenten bedeutet. LinkedIn Benedikt Bonnmann: https://www.linkedin.com/in/benedikt-bonnmann-8389a5115/ [https://www.linkedin.com/in/benedikt-bonnmann-8389a5115/] LinkedIn Prof. Dr. Yasmin Weiß: https://www.linkedin.com/in/profyasminweiss/ [https://www.linkedin.com/in/profyasminweiss/]

Renovieren oder abreißen? Wie GenAI die Entscheidung über alte Software verändert | IT-Themen auf den Punkt

Veraltete Anwendungslandschaften sind für viele Unternehmen kein technisches Randproblem, sondern eine strategische Bremse. In dieser Folge von IT-Tacheles spricht Volker Gruhn mit Oliver Kowalke, Modernisierungsexperte bei adesso, über die Frage, wann es sich lohnt, bestehende Software grundlegend neu zu denken. Wann ist Refactoring sinnvoll und wann ist ein Rebuild die bessere Wahl? Was hindert Unternehmen daran, früher zu handeln? Und wie verändert GenAI die Kalkulation, die bisher gegen eine umfassende Modernisierung gesprochen hat? Oliver Kowalke gibt einen praxisnahen Einblick in die Strategien und Abwägungen, die adesso in Modernisierungsprojekten einsetzt: von den sieben Modernisierungsstrategien (den sogenannten 7 R's) über den Einsatz von GenAI in der Analysephase bis hin zur Frage, welche Rolle menschliches Urteilsvermögen dabei beibehält. Highlights der Episode: * Die 7 R's der Anwendungsmodernisierung: Retain, Rehost, Refactor, Rebuild, Replace und Retire im Überblick * Warum der Rebuild bisher oft gescheut wurde und wie GenAI die Schwelle verschiebt * Wie Analyse-Agenten helfen, große Anwendungslandschaften strukturiert zu bewerten * Warum Software-Engineering-, Domänen- und GenAI-Know-how zusammenspielen müssen * Wie agentische Entwicklung den wirtschaftlichen Aufwand für Modernisierungsprojekte verändert * Welche Rolle der Mensch im Prozess behält und warum das kein Übergangsphänomen ist Eine empfehlenswerte Folge für IT-Verantwortliche und Architekten, die eine Modernisierungsentscheidung vor sich haben: Sie erfahren in 20 Minuten, was GenAI grundlegend verändert. Hier finden Sie das Transkript dieser Folge als Download.

Halbleiter, ganze Strategie: Wie ein deutscher Weltmarktführer KI einführt | IT-Themen auf den Punkt

Wie führt ein Unternehmen generative KI ein, wenn das eigene Geschäft auf hochsensibler IP basiert und ein Großteil des Markts in China liegt? In dieser Folge von IT-Tacheles spricht Host Volker Gruhn mit Burkhard von Spreckelsen, Chief Development Officer bei Elmos. Elmos ist ein Dortmunder Hidden Champion und Weltmarktführer in einer Automotive-Halbleiter-Nische. Lange Zeit stand das Unternehmen auf dem Standpunkt: GenAI lieber nicht. Heute ist das Unternehmen gesprungen. Und zwar kontrolliert. Burkhard nimmt uns mit in die Praxis: von der risikoorientierten KI-Strategie über eine Whitelist freigegebener Tools (u. a. ChatGPT, GitHub Copilot, Copilot in M365) bis zur Sandbox, in der neue Modelle ohne Produktivdaten getestet werden können. Dabei wird klar: KI wird nicht eingeführt, weil es „cool" ist, sondern weil sie auf profitables Wachstum und konkrete Unternehmensziele einzahlen muss. Besonders spannend: Elmos misst erste Effekte. Ohne Zwang, nur durch Bereitstellung der Tools, berichten Teams von spürbaren Zeiteinsparungen. Und Burkhard beschreibt, warum der große Sprung erst dann kommt, wenn Unternehmen Arbeitsweisen nicht nur beschleunigen, sondern neu designen. Highlights dieser Folge: * Vom Verbot zur Nutzung: Wie aus "GenAI geht bei uns nicht" eine kontrollierte Einführung wurde * Risikoorientierung statt Bauchgefühl: Welche Daten dürfen in die Cloud und welche bleiben strikt intern? * Tool-Strategie in der Realität: Warum „ein wichtiger Anbieter" oft besser ist als ständiges Tool-Hopping * Sandbox-Mindset: Experimentieren mit neuen Modellen, ohne produktive Systeme zu gefährden * Use vor Case: Warum Freigabe und Freiwilligkeit oft schneller skaliert als Top-down-Anordnungen * KI und Führung: Vier Thesen, was im Top-Management trotz KI bleibt (Verständnis, Purpose, People, Judgment) * Qualität, Testing, Automotive: Warum Safety-Ansprüche KI-Nutzung besonders herausfordernd und besonders lohnend machen ** Für wen lohnt sich die Folge? ** Für alle, die KI unter realen Restriktionen einführen müssen, beispielsweise in Industrie, Automotive, Engineering, R&D oder regulierten Umfeldern. Und für Entscheiderinnen und Entscheider, die wissen wollen, wie man KI pragmatisch skaliert, ohne die Organisation zu überfordern.

Die Cloud wird europäisch – Wie AWS mit der European Sovereign Cloud neue Maßstäbe setzt | IT-Themen auf den Punkt

Was bedeutet Digitale Souveränität, wenn die Technologie von einem US-Hyperscaler stammt? Michael Wahlers, Head of Technology bei Amazon Web Services (AWS) in Deutschland, räumt im Gespräch mit Peter de Lorenzi mit Vorurteilen auf und erklärt, warum die neue AWS European Sovereign Cloud weit mehr ist als nur ein Rechenzentrum auf europäischem Boden. In einer Zeit, in der Daten als das neue Gold gelten, wird die Frage nach ihrer Kontrolle immer lauter. Besonders im öffentlichen Sektor und in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen oder der Finanzwirtschaft ist die Skepsis gegenüber globalen Cloud-Lösungen oft groß. Doch die technologische Entwicklung bleibt nicht stehen. AWS hat reagiert und mit der European Sovereign Cloud ein Angebot geschaffen, das physisch und logisch von bestehenden AWS-Regionen getrennt ist. Michael Wahlers gibt exklusive Einblicke in die Strategie hinter diesem Mammutprojekt. Er erläutert, wie AWS das Prinzip „Sovereignty by Design“ umsetzt und warum das Unternehmen bewusst „europäisch denkt“. Es geht nicht um Abschottung, sondern um die Befähigung europäischer Kunden, die volle Innovationskraft der Cloud zu nutzen – bei gleichzeitiger Einhaltung strengster lokaler Compliance- und Datenschutzvorgaben. Highlights dieser Folge: * Souveränität neu gedacht: Warum die European Sovereign Cloud physisch und logisch autark agiert. * Wieso Amazon europäisch denkt: Über die strategische Entscheidung, spezifische Lösungen für die Anforderungen des EU-Marktes zu entwickeln. * Operative Autonomie: Wer hat Zugriff auf die Daten? Michael Wahlers erklärt die Rolle von Personal mit Standort in der EU bei Betrieb und Support. Diese Folge ist ein Muss für IT-Entscheider, Datenschutzbeauftragte und Strategen, die verstehen wollen, wie die Brücke zwischen globaler Skalierbarkeit und lokaler digitaler Souveränität geschlagen wird.

Erst „Use“, dann „Case“: Wie Signal Iduna das Thema Künstliche Intelligenz angeht | IT-Themen auf den Punkt

Was passiert, wenn eine etablierte Versicherung den direkten Zugang zu generativer KI über Nacht für rund 9.000 Mitarbeitende bereitstellt? Torsten Uhlig, Vorstandsvorsitzender der Signal Iduna, berichtet im Gespräch mit Volker Gruhn, wie eine konsequent agile Aufstellung zum Enabler für die KI-Revolution wurde und warum Vertrauen in der Versicherungswirtschaft trotz (oder gerade wegen) Algorithmen das höchste Gut bleibt. Anstatt Use Cases am Reißbrett zu entwerfen, haben die Verantwortlichen bei Signal Iduna den umgekehrten Weg gewählt: „Erst Use, dann Case“. Mit dem Co-Piloten „COSI“ und dem Avatar „Cosima“ wurde die KI demokratisiert. Die Mitarbeitenden lernen im Alltag, was die Technologie kann. Das Ergebnis: Jede Menge Begeisterung und konkrete Ideen direkt aus der Belegschaft. Von den Menschen, die selbst am besten wissen, wo die Technik im Arbeitsalltag wirklich Wirkung zeigt. Highlights dieser Folge: * Agilität als Betriebssystem: Wie die Signal Iduna mit über 1.000 agil arbeitenden Menschen das Fundament für schnellen technologischen Wandel legte. * Demokratisierung von KI: Warum Gemini Enterprise für alle 9.000 Mitarbeitenden eingeführt wurde – und das in Rekordzeit. * Bottom-up statt Elfenbeinturm: Das Prinzip „Erst Use, dann Case“ und die Rolle der „KI-Champions“. * Kultur & Sicherheit: Warum eine Beschäftigungssicherung Ängste nimmt und den Weg für echte Innovation frei macht. Diese Folge ist ein Muss für IT-Verantwortliche, Change-Manager und Führungskräfte, die erfahren wollen, wie man eine gesamte Belegschaft bei technologischen Disruptionen mitnimmt und warum Agilität die notwendige Bedingung für KI-Erfolge ist.