Visionäre der Gesundheit

Sievert Weiß: Wie AMBOSS KI verantwortungsvoll in den klinischen Alltag bringt

Sievert Weiß ist Mitgründer und CEO von AMBOSS, einer der weltweit wichtigsten digitalen Wissensplattformen für Medizinstudierende, Ärzt:innen und zunehmend auch Pflegefachkräfte. Was ursprünglich als Lernhilfe für das Medizinstudium begann, hat sich in wenigen Jahren zu einem zentralen Bestandteil der medizinischen Wissensversorgung entwickelt. In der ersten Podcastfolge mit Sievert Weiß [https://visionaere-gesundheit.de/dr-med-sievert-weiss/] spricht er ausführlich über die Gründungsgeschichte und die frühen Jahre von AMBOSS. Heute nutzen rund 95 % aller Medizinstudierenden in Deutschland AMBOSS, in den USA sind es über 60 %. Die Plattform ist in mehr als 180 Ländern im Einsatz und wird in über 550 Krankenhäusern verwendet. In Deutschland, so beschreibt es Sievert Weiß im Gespräch, bildet AMBOSS bereits etwa ein Viertel des medizinischen Systems ab. Trotz dieses rasanten Wachstums bleibt der Kernanspruch unverändert: evidenzbasiertes, verlässliches medizinisches Wissen jederzeit zugänglich zu machen. VOM LERN-TOOL ZUR KRITISCHEN INFRASTRUKTUR IM GESUNDHEITSSYSTEM Zu Beginn des Gesprächs blickt Sievert Weiß auf die enorme Entwicklung seit seinem letzten Auftritt im Podcast zurück. In kurzer Zeit hat sich AMBOSS von einem reinen Ausbildungswerkzeug zu einer Plattform entwickelt, die Ärzt:innen direkt im klinischen Alltag unterstützt. Entscheidend ist dabei nicht nur die Reichweite, sondern vor allem die Rolle, die AMBOSS inzwischen im Versorgungsprozess einnimmt. Gleichzeitig betont Sievert Weiß, dass sich an der grundlegenden Mission nichts geändert hat. AMBOSS will medizinisches Wissen strukturieren, bewerten und so aufbereiten, dass es im entscheidenden Moment hilft. Gerade mit dem Einzug von Künstlicher Intelligenz wird dieser Anspruch noch relevanter – denn nicht jede schnelle Antwort ist auch eine gute oder sichere Antwort. KI VERÄNDERT DEN MASSSTAB: VON „TIME TO KNOWLEDGE“ ZU „TIME TO SAFE KNOWLEDGE“ Ein zentrales Thema der Folge ist der Umgang von AMBOSS mit Künstlicher Intelligenz. Sievert Weiß beschreibt einen grundlegenden Perspektivwechsel: Lange Zeit war „Time to Knowledge“ der entscheidende KPI – also wie schnell jemand zu einer Information kommt. Mit KI verschiebt sich dieser Maßstab. Heute geht es um „Time to Safe Knowledge“ – darum, wie schnell und zuverlässig jemand zu einer sicheren Antwort gelangt. Denn KI-Systeme liefern ihre Ergebnisse häufig sehr selbstbewusst. Fehler sind dadurch nicht immer leicht zu erkennen, besonders im stressigen klinischen Alltag. Genau hier sieht Sievert Weiß eine der größten Herausforderungen der nächsten Jahre. DAS NO-HARM-STUDIO: WIE SIEVERT WEISS KI MEDIZINISCH ÜBERPRÜFT Besonders ausführlich spricht Sievert Weiß über das sogenannte No-Harm-Studio, eine groß angelegte Studie, in der 31 KI-Modelle mit menschlichen Allgemeinmediziner:innen verglichen wurden. Grundlage bildeten 100 reale klinische Fälle aus der Versorgungspraxis. Im Fokus stand nicht, welche KI die meisten korrekten Antworten gibt, sondern welche Systeme potenziell schädliche Empfehlungen abgeben. Das Ergebnis ist aufschlussreich: Während menschliche Ärzt:innen in 33 der 100 Fälle potenziell schädliche Fehler machten, lag das AMBOSS-KI-Modell bei 13 Fällen. Fehlerfreiheit bedeutet das nicht – aber eine deutliche Reduktion kritischer Risiken. Für Sievert Weiß passt dieser Ansatz perfekt zur medizinischen Grundregel „First, do no harm“. KI müsse sich an diesem Prinzip messen lassen und nicht an reiner Geschwindigkeit oder beeindruckenden Einzelergebnissen. ASSISTENZ STATT AUTOPILOT: KI ALS „NEXT BEST ACTION“-SYSTEM Im weiteren Gespräch wird deutlich, wie Sievert Weiß die Rolle von KI in der Medizin versteht. AMBOSS soll keine Diagnosen automatisieren oder ärztliche Entscheidungen ersetzen. Stattdessen sieht er KI als Assistenzsystem, das hilft, den nächsten sinnvollen Schritt zu identifizieren – die sogenannte „Next Best Action“. Gerade bei komplexen Symptombildern kann KI relevante Differenzialdiagnosen bündeln, Leitlinien zusammenführen und strukturierte Hinweise geben, was ausgeschlossen oder weiter untersucht werden sollte. Die Verantwortung für die Entscheidung bleibt jedoch klar beim Menschen. ZWISCHEN PFERDEN UND ZEBRAS: WARUM KLINISCHES DENKEN UNVERZICHTBAR BLEIBT Ein besonders reflektierter Teil des Gesprächs dreht sich um das bekannte medizinische Prinzip: Wenn man Hufgetrappel hört, sollte man zuerst an Pferde denken – nicht an Zebras. KI-Systeme neigen dazu, auch seltene Erkrankungen früh ins Spiel zu bringen, weil sie möglichst umfassend antworten wollen. Sievert Weiß warnt davor, dieses Verhalten unkritisch zu übernehmen. Ein sauberes klinisches Bild, eine gute Anamnese und Erfahrung bleiben die Grundlage jeder sinnvollen KI-Nutzung. Nur wenn die Frage gut gestellt ist, kann auch die Antwort hilfreich sein. SHADOW AI, AUSBILDUNG UND NEUE ÄRZTLICHE KOMPETENZEN Das Gespräch greift auch das Thema „Shadow AI“ auf – also die Nutzung von KI-Tools außerhalb offiziell freigegebener Systeme. Sievert Weiß stimmt zu, dass sich ärztliche Kompetenzen dadurch verändern werden. In Zukunft wird es noch wichtiger, die richtigen Fragen zu stellen, Antworten kritisch zu prüfen und sie mit dem eigenen Wissen abzugleichen. Gleichzeitig verweist er auf Studien, die zeigen, dass die ärztliche Leistung sinken kann, wenn KI unreflektiert genutzt wird. Wer sich zu sehr auf Systeme verlässt, riskiert, eigenes Denken und klinisches Urteilsvermögen zu verlieren. Genau deshalb müsse KI-Nutzung Teil der Ausbildung werden – aber immer eingebettet in medizinische Verantwortung. PATIENT:INNEN, DATENFLUT UND NEUE ROLLEN IM GESUNDHEITSSYSTEM Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Perspektive der Patient:innen. Immer mehr Menschen nutzen KI-Tools für Gesundheitsfragen und kommen mit voranalysierten Daten, Hypothesen und Empfehlungen in die Praxis. Ein erheblicher Teil der weltweiten KI-Anfragen bezieht sich inzwischen auf Gesundheitsthemen – ein Trend, auf den auch große Anbieter reagieren. So hat OpenAI mit ChatGPT for Health gezielt ein Angebot geschaffen, das sich sowohl an Patient:innen als auch an Akteur:innen im Gesundheitswesen richtet: https://openai.com/health [https://openai.com/health] Sievert Weiß sieht darin sowohl Chancen als auch Risiken. Einerseits können informierte Patient:innen besser verstehen, was mit ihnen geschieht, und Therapien bewusster mittragen. Andererseits wächst die Gefahr von Fehlinterpretationen und unnötigen Sorgen durch falsch positive Ergebnisse. Der Umgang mit dieser neuen Realität wird eine zentrale Aufgabe des Gesundheitssystems sein. KI ALS WERKZEUG – NICHT ALS HEILSVERSPRECHEN Am Ende ordnet Sievert Weiß KI bewusst ein: nicht als revolutionäre Allmacht, sondern als Werkzeug, vergleichbar mit Statistik oder Leitlinien. Der wahre Mehrwert entsteht erst dann, wenn KI sinnvoll in bestehende Prozesse integriert wird, sich an Qualitätsstandards messen lässt und transparent bleibt. AMBOSS verfolgt dabei einen evolutionären Ansatz. KI wird in vertraute Workflows eingebettet, an Fachrichtung und Nutzungskontext angepasst und konsequent auf Sicherheit ausgerichtet. So entsteht kein Bruch, sondern eine Weiterentwicklung ärztlicher Arbeit. SIEVERT WEISS ÜBER DIE ZUKUNFT DER MEDIZIN: SICHERER, REFLEKTIERTER, MENSCHLICHER Diese Folge von Visionäre der Gesundheit zeigt eindrucksvoll, wie Sievert Weiß Medizin, KI und Verantwortung zusammendenkt. Statt technologischer Euphorie setzt er auf Evidenz, Sicherheitsmechanismen und eine klare Rollenverteilung zwischen Mensch und Maschine. Wer verstehen möchte, wie KI im Gesundheitswesen sinnvoll eingesetzt werden kann, warum Sicherheit wichtiger ist als Tempo und weshalb ärztliches Denken auch im KI-Zeitalter unverzichtbar bleibt, sollte diese Episode unbedingt bis zum Ende hören. Wer die regulatorische und rechtliche Perspektive auf KI im Gesundheitswesen weiter vertiefen möchte, findet in der Folge mit Dr. Vera Rödel [https://visionaere-gesundheit.de/dr-vera-roedel/]eine sehr passende Ergänzung. Der Beitrag Sievert Weiß: Wie AMBOSS KI verantwortungsvoll in den klinischen Alltag bringt [https://visionaere-gesundheit.de/sievert-weiss-amboss/] erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit [https://visionaere-gesundheit.de].

Maud Pennaneach über Produktentwicklung im Gesundheitswesen – wie Doctolib Praxissoftware konsequent nutzerzentriert entwickelt

In dieser Folge des Podcasts Visionäre der Gesundheit spricht Gastgeberin Inga Bergen mit Maud Pennaneach, Vice President Product bei Doctolib. Im Mittelpunkt des Gesprächs steht die Frage, wie moderne Praxissoftware entstehen kann, die den Alltag von Ärzt:innen, MFA und Patient:innen wirklich entlastet – und welche Rolle Produktentwicklung, Nutzerzentrierung und Künstliche Intelligenz dabei spielen. Das Gespräch bietet einen seltenen Einblick in die reale Produktentwicklung im Gesundheitswesen. Es zeigt, wie aus Nutzerbeobachtung, technologischer Innovation und jahrelanger Detailarbeit eine Praxissoftware entsteht, die echte Entlastung verspricht. Maud Pennaneach ist Vice President Product bei Doctolib und verantwortet dort die Entwicklung der Lösungen für medizinische Fachkräfte. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Praxissoftware und darauf, digitale Produkte so zu gestalten, dass sie den komplexen Alltag in Arztpraxen realistisch abbilden. Ursprünglich aus Frankreich stammend, arbeitet Maud Pennaneach seit mehreren Jahren intensiv am deutschen Gesundheitsmarkt. Gemeinsam mit ihrem Team hat sie über vier Jahre hinweg eine neue, vollständig integrierte Praxissoftware aufgebaut – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz in echten Praxen. Ihr Anspruch: Technologie soll nicht zusätzlich belasten, sondern konkret Zeit sparen, Stress reduzieren und die Versorgung verbessern. AUSGANGSPUNKT: EIN GESUNDHEITSSYSTEM AM WENDEPUNKT Zu Beginn des Gesprächs macht Maud Pennaneach deutlich, warum das Thema Praxissoftware heute so relevant ist. Der Versorgungsbedarf steigt seit Jahren, gleichzeitig herrscht Fachkräftemangel und enormer administrativer Druck. Ärzt:innen und MFA verbringen täglich viele Stunden mit Dokumentation, Abrechnung und Koordination. Genau hier setzt die Produktvision von Maud Pennaneach an: Technologie soll sowohl der Gesundheit der Menschen als auch der „Gesundheit des Systems“ dienen. Der Anspruch lautet nicht Digitalisierung um der Digitalisierung willen, sondern echte Entlastung im Alltag. DIE IDEE HINTER DER NEUEN DOCTOLIB-PRAXISSOFTWARE Aus dieser Problemstellung heraus entstand eine All-in-One-Lösung, die den gesamten Patient Journey abdeckt – ohne Medienbrüche. Maud Pennaneach beschreibt, dass Termine, digitale Anamnese, klinische Dokumentation, Abrechnung und Nachbereitung in einem System zusammenlaufen. Ziel war es, ein Produkt zu entwickeln, das selbst von neuen MFA intuitiv genutzt werden kann, ohne ständig zwischen verschiedenen Programmen wechseln zu müssen. Benutzerfreundlichkeit und durchgängige Workflows standen dabei von Anfang an im Fokus. ZEITGEWINN DURCH AUTOMATISIERUNG UND KI Ein zentrales Thema im Gespräch mit Inga Bergen ist der konkrete Zeitgewinn durch Digitalisierung. Maud Pennaneach erläutert, dass Praxen durch die Automatisierung administrativer Aufgaben bis zu 20 Stunden pro Woche sparen können – perspektivisch sogar 10 Stunden allein durch KI-Assistenten. Besonders unterschätzt werde, wie viel Zeit täglich für Formulare, Nachfragen und Nachdokumentation verloren geht. Genau hier sieht Maud Pennaneach enormes Potenzial für spezialisierte, zertifizierte KI-Lösungen im Gesundheitswesen. DIE KI-ASSISTENTEN: TELEFON, SPRACHE UND ABRECHNUNG Maud Pennaneach stellt im Detail drei KI-Assistenten vor, die bereits in der Praxissoftware integriert sind. Der KI-Telefonassistent übernimmt rund um die Uhr eingehende Anrufe, erkennt Anliegen wie Terminwünsche oder Rezeptanfragen und fasst diese strukturiert für das Praxisteam zusammen. Dadurch entfallen bis zu 60 % der telefonischen Unterbrechungen, ohne dass Anfragen verloren gehen. Ergänzt wird dies durch einen KI-Sprachassistenten, der während der Behandlung mithört, relevante medizinische Informationen filtert und automatisch strukturiert dokumentiert – inklusive Diagnosen und korrekter Terminologie. Der dritte Baustein ist der KI-Abrechnungsassistent, der durch tausende Abrechnungsregeln navigiert und passende Ziffern vorschlägt. Ziel ist es, den Dokumentationsaufwand am Tagesende drastisch zu reduzieren, ohne die ärztliche Kontrolle aus der Hand zu geben. KOORDINATION IM PRAXISALLTAG NEU GEDACHT Neben KI spielt auch die interne Organisation eine große Rolle. Maud Pennaneach beschreibt Funktionen wie den Patient Navigator, mit dem sich auf einen Blick erkennen lässt, wo sich Patient:innen im Behandlungsprozess befinden. Ergänzt wird dies durch einen intelligenten Task Manager, der Aufgaben strukturiert erfasst, sowie durch Doctolib Connect als internes Kommunikationswerkzeug. Zusammen ersetzen diese Funktionen Zettelwirtschaft, Zurufe und parallele Systeme – und senken spürbar den Stress im Alltag. PRODUKTENTWICKLUNG AUS DER PRAXIS HERAUS Ein besonders spannender Teil des Gesprächs dreht sich um die Frage, wie eine so komplexe Software überhaupt entwickelt werden kann. Maud Pennaneach betont, dass ihr Team unzählige Stunden direkt in Praxen verbracht hat. Unterschiedliche Fachrichtungen, Praxisgrößen und Arbeitsweisen mussten verstanden werden. Hinzu kamen regulatorische Anforderungen, Zertifizierungen und Abrechnungsvorgaben. In Workshops mit MFA und Ärzt:innen wurden komplette Workflows mit Post-its nachgebaut, analysiert und iterativ verbessert. ÜBERRASCHUNGEN, LERNKURVEN UND DER MOMENT DER GEWISSHEIT Trotz jahrelanger Vorbereitung gab es immer wieder Überraschungen. Maud Pennaneach erzählt, dass neue Gespräche mit Nutzer:innen regelmäßig zusätzliche Sonderfälle offenbarten, die berücksichtigt werden mussten. Der entscheidende Moment kam mit der Pilotphase: Als die erste Praxis vollständig migriert wurde und das System im Echtbetrieb lief, wurde aus Theorie Realität. Das direkte Feedback der Nutzer:innen bestätigte, dass die Richtung stimmt – auch wenn es weiterhin Optimierungsbedarf gibt. AGILITÄT STATT PERFEKTION Ein zentraler Erfolgsfaktor ist laut Maud Pennaneach die Geschwindigkeit. Feedback aus Praxen fließt direkt in die Weiterentwicklung ein, Verbesserungen werden oft innerhalb weniger Wochen live geschaltet. Diese Agilität erleben viele Nutzer:innen als echten Kulturwandel im stark regulierten Gesundheitswesen. Nicht Perfektion beim Launch zählt, sondern kontinuierliche Verbesserung im Betrieb. BLICK NACH VORN: KI ALS SCHLÜSSEL FÜR BESSERE VERSORGUNG Zum Abschluss blickt Maud Pennaneach nach vorn. Sie ist überzeugt, dass KI künftig einen Großteil administrativer Aufgaben übernehmen kann. Gleichzeitig sieht sie großes Potenzial darin, medizinisches Wissen, Studien und Patientendaten intelligent zusammenzuführen. Voraussetzung dafür bleibt jedoch saubere, strukturierte Daten. Gelingt das, kann KI nicht nur Zeit sparen, sondern auch die Qualität der Versorgung nachhaltig verbessern. Der Beitrag Maud Pennaneach über Produktentwicklung im Gesundheitswesen – wie Doctolib Praxissoftware konsequent nutzerzentriert entwickelt [https://visionaere-gesundheit.de/maud-pennaneach/] erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit [https://visionaere-gesundheit.de].

KI in der Medizin – Wie sich Medizin gerade grundlegend verändert

In der zweiten Folge [https://visionaere-gesundheit.de/wie-patientinnen-ki-fuer-ihre-gesundheit-nutzen-koennen/]ihres KI-Doppels sprechen Inga Bergen und Sven Jungmann sehr konkret darüber, was Künstliche Intelligenz heute bereits für Patient:innen bedeutet – und wie stark sie Erwartungen, Rollenbilder und das Arzt-Patienten-Verhältnis verändert. Das Gespräch bleibt dabei nicht abstrakt, sondern lebt von Studien, Anekdoten aus der Praxis und ehrlichen Widersprüchen. Genau das macht diese Episode so hörenswert. VON „DR. GOOGLE“ ZU CHATGPT: INFORMIERTE PATIENT:INNEN ALS NEUE REALITÄT Zu Beginn zeichnen Inga und Sven nach, wie sich der Umgang mit Information verschoben hat. Während Ärzt:innen früher vor allem „Dr. Google [https://www.tk.de/techniker/gesundheit-foerdern/digitale-gesundheit/spezial/gesundheitskompetenz/dr-google-richtig-nutzen-2103004]“ kritisch gegenüberstanden, stehen sie heute einer ganz anderen Qualität von Vorbereitung gegenüber. KI-Systeme wie ChatGPT ermöglichen es Patient:innen, ihre Symptome, Befunde und Krankengeschichten strukturiert auszuwerten – oft deutlich tiefergehend, als es in einem 15-minütigen Arztgespräch möglich wäre. Dadurch verändert sich nicht nur das Informationsniveau, sondern auch die Erwartungshaltung an medizinisches Personal. WAS ÄRZT:INNEN OFT NICHT SEHEN – UND WARUM KI DAS SICHTBAR MACHT Inga macht früh deutlich, dass viele Ärzt:innen gar nicht wissen, wie intensiv sich Patient:innen bereits heute vorbereiten. Ob Nahrungsergänzungsmittel, alternative Therapien oder eigene Recherchen: Ein Großteil davon wird nicht offen angesprochen. KI könnte hier paradoxerweise für mehr Transparenz sorgen, weil Patient:innen mit konkreten Fragen, Hypothesen und sogar Therapieoptionen in die Praxis kommen. Ein eindrückliches Beispiel ist der Fall eines Patienten, der seine komplette Krankenakte in ChatGPT analysieren ließ – und damit einen klaren Paradigmenwechsel auslöste. ZAHLEN, DIE AUFRÜTTELN: VERTRAUEN, NUTZUNG UND WIDERSPRÜCHE Studien und Umfragen unterstreichen diese Dynamik. Ein erheblicher Teil der Bevölkerung nutzt KI bereits für Gesundheitsfragen, viele bewerten ihren Einsatz in der Medizin grundsätzlich positiv. Gleichzeitig zeigt sich ein Widerspruch: Patient:innen vertrauen Ärzt:innen statistisch weniger, wenn diese offen angeben, KI einzusetzen. Die Diskussion macht klar, dass hier weniger Technikfeindlichkeit als vielmehr Unsicherheit mitschwingt – etwa die Sorge, Ärzt:innen könnten sich zu stark auf Systeme verlassen oder diese nicht kompetent genug bedienen. WENN KI BESSER DIAGNOSTIZIERT ALS MENSCH UND MASCHINE ZUSAMMEN Besonders nachdenklich stimmt die Diskussion um Studien, in denen KI bei komplexen Fällen bessere Ergebnisse erzielt als Ärzt:innen – und sogar besser als Ärzt:innen mit KI-Unterstützung. Das stellt die klassische Arbeitsteilung infrage. Sven und Inga diskutieren offen, ob Ärzt:innen derzeit eher „Bremser“ als Verstärker der KI sind, weil sie deren Potenzial noch nicht richtig in ihre Entscheidungsprozesse integrieren können. SCHATTEN-KI IM KLINIKALLTAG: ZWISCHEN RISIKO UND NOTWENDIGKEIT Ein TikTok-Beispiel aus der Notaufnahme verdeutlicht, wie Realität und Regulierung auseinanderklaffen. Ärzt:innen nutzen KI informell, oft aus purer Notwendigkeit heraus, etwa bei Überlastung oder fehlender Supervision. Dieses Phänomen der „Schatten-KI“ zeigt, dass KI längst Teil des Alltags ist – unabhängig davon, ob Organisationen darauf vorbereitet sind oder nicht. WENN PATIENT:INNEN GENAUER HINSCHAUEN ALS ÄRZT:INNEN Anhand mehrerer Praxisbeispiele wird deutlich, wie sich Macht- und Vertrauensverhältnisse verschieben. Patient:innen prüfen Laborwerte selbst nach, hinterfragen Aussagen und erwarten Erklärungen auf Augenhöhe. Fehler oder Nachlässigkeiten fallen dadurch schneller auf. Die Folge: Wer als Ärzt:in keine KI nutzt, könnte künftig eher als unsorgfältig wahrgenommen werden – nicht umgekehrt. KI ALS CHANCE BEI SELTENEN UND KOMPLEXEN ERKRANKUNGEN Besonders eindrucksvoll sind die Beispiele aus der Neurologie und Onkologie. KI-Systeme helfen, Differenzialdiagnosen zu identifizieren, auf die erfahrene Fachärzt:innen nicht gekommen wären. Gerade bei seltenen Erkrankungen oder ungewöhnlichen Symptombildern zeigt sich, dass menschliche Expertise und KI sich sinnvoll ergänzen können – wenn man sie richtig einsetzt. DIE EIGENTLICHE AUFWERTUNG: KOMMUNIKATION, BEOBACHTUNG, BEZIEHUNG Ein zentraler Gedanke der Folge ist, dass medizinisches Wissen durch KI „billiger“ wird – und damit andere Fähigkeiten an Wert gewinnen. Kommunikation, Empathie, Beobachtungsgabe und das Erfassen des Ungesagten rücken stärker in den Fokus. Inga und Sven machen klar: Die Ärzt:innen der Zukunft werden weniger über reines Faktenwissen definiert, sondern über ihre Fähigkeit, Menschen zu verstehen, einzuordnen und durch ein komplexes System zu begleiten. NAVIGATION DURCH DAS GESUNDHEITSSYSTEM ALS NEUE KERNAUFGABE Über das einzelne Gespräch hinaus wird auch der Weg durch das Gesundheitssystem thematisiert. Termine, Facharztüberweisungen, Therapien, Krankenkassen – all das überfordert viele Patient:innen. KI kann hier unterstützen, doch gleichzeitig wächst der Bedarf an menschlicher Begleitung. Medizinische Arbeit wird dadurch breiter, nicht kleiner. EFFIZIENZGEWINNE UND NEUE ERWARTUNGEN KI kann Ärzt:innen massiv entlasten – etwa bei Dokumentation, Verwaltung und Kommunikation. Diese gewonnene Zeit schafft Spielraum für bessere Versorgung. Gleichzeitig steigen jedoch auch die Erwartungen der Patient:innen: Sie wollen gesehen, verstanden und ernst genommen werden. Effizienz allein reicht nicht mehr. FAZIT: KI WIRD TEIL DER AUFKLÄRUNGSPFLICHT Am Ende wird deutlich: KI ist kein optionales Extra mehr, sondern Teil des medizinischen Werkzeugkastens – und damit auch Teil der ärztlichen Verantwortung. Ärzt:innen müssen künftig nicht nur über Medikamente und Eingriffe aufklären, sondern auch über den sinnvollen und kritischen Einsatz von KI. Wer sich darauf einlässt, kann die Arzt-Patienten-Beziehung stärken. Wer es ignoriert, riskiert Vertrauen. Diese Folge lohnt sich für alle, die verstehen wollen, warum KI nicht das Ende der Medizin bedeutet, sondern ihren Kern neu definiert. Sie zeigt ehrlich, wo Unsicherheiten liegen, und macht gleichzeitig Mut, die eigene Rolle aktiv weiterzuentwickeln. Wer wissen will, wie Medizin im KI-Zeitalter wirklich aussieht, sollte unbedingt reinhören. 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Wie Patient:innen KI für ihre Gesundheit nutzen können

– MIT SVEN JUNGMANN & INGA BERGEN Der Ausgangspunkt des Gesprächs liegt in einer gemeinsamen Beobachtung: Immer mehr Patientinnen und Patienten interessieren sich für KI, spüren das enorme Potenzial, sind gleichzeitig aber verunsichert. Zwischen Hoffnung, Neugier und Angst entsteht ein Spannungsfeld, das im Gesundheitswesen bislang kaum strukturiert aufgegriffen wird. Inga Bergen und Sven Jungmann [https://visionaere-gesundheit.de/dr-sven-jungmann/]wollen genau hier ansetzen. In dieser ersten von zwei Crossover-Episoden erklären sie, wie KI heute schon sicher, sinnvoll und selbstbestimmt von Patient:innen genutzt werden kann – nicht als Ersatz für Ärzt:innen, sondern als Werkzeug für bessere Kommunikation, mehr Verständnis und mehr Selbstwirksamkeit. KI ALS ÜBERSETZER ZWISCHEN MEDIZIN UND PATIENT:INNEN Ein zentrales Thema der Folge ist die Kommunikationslücke im Gesundheitswesen. Medizinische Sprache ist komplex, Arztbriefe sind nicht für Patient:innen geschrieben und Gespräche bleiben oft unvollständig im Gedächtnis. KI kann hier eine Schlüsselrolle übernehmen. Anhand konkreter Beispiele zeigen die Hosts, wie man Arztbriefe – datenschutzkonform anonymisiert – mit KI verständlich erklären lassen kann. Dabei geht es nicht nur um Übersetzung in einfache Sprache, sondern um echtes Verstehen: Was bedeutet diese Diagnose? Welche Konsequenzen hat sie? Welche Rückfragen sollte ich stellen? KI ermöglicht es erstmals, medizinische Informationen dialogisch zu erschließen – mit unbegrenzten Rückfragen, ohne Zeitdruck und ohne Scham. VORBEREITUNG AUF ARZTGESPRÄCHE MIT KI Das Gespräch macht deutlich: Gute medizinische Versorgung beginnt oft vor dem Arzttermin. Viele Menschen können ihre Symptome nur schwer beschreiben, vermischen Beobachtung und Interpretation oder vergessen entscheidende Informationen. Hier kann KI als eine Art Trainingspartner dienen. Patient:innen können mithilfe von KI lernen, ihre Beschwerden strukturiert zu schildern, relevante Vorerkrankungen einzuordnen und sich gezielt auf Facharzttermine vorzubereiten. Besonders wirkungsvoll ist dabei die Möglichkeit, sich typische Rückfragen, notwendige Unterlagen oder mögliche Untersuchungen vorab erklären zu lassen. Das verändert die Gesprächsdynamik grundlegend – weg vom reinen Abfragen, hin zu einem Dialog auf Augenhöhe. SYMPTOME EINORDNEN UND DIAGNOSEN BESSER VERSTEHEN Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von KI zur ersten Einschätzung von Symptomen. Dabei unterscheiden die Hosts klar zwischen allgemeinen Sprachmodellen wie ChatGPT und spezialisierten, teils zertifizierten medizinischen KI-Systemen. Entscheidend ist nicht, eine Diagnose „aus der KI zu bekommen“, sondern Unsicherheit zu reduzieren: Muss ich mir Sorgen machen? Sollte ich handeln? Was könnte dahinterstecken – und was eher nicht? Sven Jungmann betont, wie wichtig dabei eine saubere Beschreibung ohne vorschnelle Interpretation ist. KI kann helfen, Wahrscheinlichkeiten einzuordnen, sogenannte „Can’t-miss-Diagnosen“ zu identifizieren und sinnvolle nächste Schritte vorzuschlagen – immer als Vorbereitung, nicht als Ersatz für ärztliche Entscheidungen. KI, EVIDENZ UND DER UMGANG MIT FEHLERN Ein häufig geäußerter Vorbehalt gegenüber KI ist das sogenannte „Halluzinieren“. Die Folge geht differenziert darauf ein und zeigt konkrete Strategien, wie Patient:innen damit umgehen können. Durch gezielte Nachfragen, den Vergleich mehrerer KI-Modelle und die explizite Anforderung evidenzbasierter Quellen lässt sich die Qualität der Antworten deutlich erhöhen. KI wird so vom vermeintlich allwissenden Orakel zu einem überprüfbaren Recherche-Werkzeug. Besonders wertvoll ist dabei die Fähigkeit, Studien, Leitlinien und medizinische Standards verständlich einzuordnen – ein Zugang, der früher fast ausschließlich Fachpersonal vorbehalten war. MEDIKAMENTE, THERAPIEN UND BEHANDLUNGSPROZESSE VERSTEHEN Auch im Umgang mit Medikamenten zeigt sich das Potenzial von KI. Ob Beipackzettel, Wechselwirkungen oder Einnahmezeitpunkte – KI kann komplexe Informationen personalisiert erklären. Die Hosts zeigen, wie Patient:innen KI nutzen können, um Therapievorschläge besser nachzuvollziehen, Nebenwirkungen realistisch einzuordnen und informierte Rückfragen zu stellen. Dabei geht es nicht um Misstrauen gegenüber Ärzt:innen, sondern um Transparenz und Sicherheit. KI BEI CHRONISCHEN ERKRANKUNGEN UND LEBENSSTIL-ANPASSUNG Besonders eindrücklich wird die Folge dort, wo es um langfristige Erkrankungen geht. Inga Bergen teilt persönliche Erfahrungen und zeigt, wie KI helfen kann, Therapie, Lebensstil und mentale Gesundheit miteinander zu verbinden. KI ermöglicht es, evidenzbasierte Empfehlungen zu Bewegung, Ernährung oder Schlaf individuell zu interpretieren und in den eigenen Alltag zu integrieren. Studienwissen wird so praktisch nutzbar – und motivierend. Hier wird deutlich: KI kann Patient:innen nicht nur informieren, sondern aktiv begleiten. MENTALE GESUNDHEIT UND EMOTIONALE ENTLASTUNG DURCH KI Ein sensibler, aber zentraler Teil der Episode widmet sich der mentalen Dimension von Krankheit. Diagnosen lösen Ängste aus, verändern Rollen in Familien und werfen existenzielle Fragen auf. KI kann in solchen Situationen ein niedrigschwelliger Gesprächspartner sein – nicht als Therapeut:in, aber als strukturierende, entlastende Instanz. Die Hosts diskutieren offen Chancen und Risiken: von emotionaler Unterstützung bis zur Gefahr unkritischer Bestätigung. Entscheidend ist der bewusste, reflektierte Einsatz von KI – als Ergänzung, nicht als Ersatz für menschliche Beziehungen. GESUNDHEITSDATEN, TRACKING UND PERSONALISIERTE PRÄVENTION Wearables, Schlaftracking und Fitnessdaten erzeugen heute riesige Datenmengen, die im klassischen Gesundheitssystem kaum genutzt werden. KI eröffnet hier neue Möglichkeiten. Indem persönliche Daten mit KI reflektiert werden, entsteht eine neue Form der personalisierten Prävention. Fragen wie „Ist dieser Wert normal?“ oder „Was bedeutet diese Veränderung?“ lassen sich individuell einordnen – jenseits starrer Normwerte. Die Folge zeigt eindrucksvoll, wie KI helfen kann, Gesundheit aktiv zu gestalten, statt nur auf Krankheit zu reagieren. KI ALS UNTERSTÜTZUNG IM UMGANG MIT BÜROKRATIE UND VERSICHERUNGEN Ein oft unterschätztes Einsatzfeld von KI ist die Kommunikation mit Krankenkassen, Behörden und Institutionen. Anträge, Widersprüche oder Leistungsanfragen scheitern häufig an Sprache und Struktur. KI kann helfen, Sachverhalte klar, korrekt und rechtssicher zu formulieren – ein echter Vorteil für Menschen mit sprachlichen Barrieren oder wenig Erfahrung im System. Damit wird KI zu einem Werkzeug für mehr Gerechtigkeit im Gesundheitswesen. VERANTWORTUNG, DATENSCHUTZ UND KLARE GRENZEN Zum Abschluss der Episode betonen Inga Bergen und Sven Jungmann die Grenzen von KI. Medizinische Entscheidungen sollten niemals ausschließlich auf KI basieren. Vertrauen, Beziehung und ärztliche Expertise bleiben zentral. Gleichzeitig wird auf Datenschutz hingewiesen: Anonymisierung, bewusste Modellwahl und reflektierter Umgang mit persönlichen Informationen sind essenziell, um KI sicher zu nutzen. FAZIT: KI ALS WERKZEUG FÜR SELBSTBESTIMMTE GESUNDHEIT Diese erste Crossover-Episode macht deutlich: KI ist kein Zukunftsthema mehr, sondern ein reales Werkzeug für bessere Gesundheitskompetenz. Wer bereit ist, Verantwortung zu übernehmen, Fragen zu stellen und KI bewusst einzusetzen, kann Kommunikation verbessern, Entscheidungen fundierter treffen und die eigene Gesundheit aktiver gestalten. Die Folge liefert keine einfachen Antworten – aber sie öffnet Räume, zeigt Möglichkeiten und macht Lust, tiefer einzusteigen. JETZT REINHÖREN: KI, GESUNDHEIT UND ECHTE SELBSTWIRKSAMKEIT Diese Episode ist ein fundierter, ehrlicher und praxisnaher Einstieg in das Thema KI im Gesundheitskontext. Wer verstehen will, wie KI Patient:innen heute schon stärken kann – und wo ihre Grenzen liegen – sollte sich diese Folge unbedingt komplett anhören. > Dr. Sven Jungmann — Keynotes zu Medizin, Innovation und Künstlicher Intelligenz [https://www.svenjungmann.de/] https://www.ingabergen.de [https://www.ingabergen.de] Der Beitrag Wie Patient:innen KI für ihre Gesundheit nutzen können [https://visionaere-gesundheit.de/wie-patientinnen-ki-fuer-ihre-gesundheit-nutzen-koennen/] erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit [https://visionaere-gesundheit.de].

Dr. Vera Rödel – CEO von Prof. Valmed – schafft sicheres „ChatGPT für die Medizin“ statt riskanter Schatten-KI

Dr. Vera Rödel ist Juristin mit einem Master in Medizin und Gründerin von Prof. Valmed, [https://profvalmed.com/] der ersten generativen KI-Medizinprodukt der Klasse IIb in Europa. Gemeinsam mit dem Neurologen Prof. Heinz Wiendl entwickelt sie KI-Lösungen, die klinische Entscheidungsprozesse sicher, valide und datenschutzkonform unterstützen. Ihre seltene Kombination aus juristischem und medizinischer Fachwissen und technischer Expertise macht Dr. Vera Rödel zu einer zentralen Gestalterin der medizinischen KI-Zukunft. Ihr Ziel ist es, eine verlässliche Alternative zu unregulierter „Shadow AI“ zu schaffen – mit einem System, das sich streng an Leitlinien orientiert und medizinische Erkenntnisse nachvollziehbar abbildet. ZERTIFIZIERTE KI FÜR DIE MEDIZIN Gleich zu Beginn erklärt Dr. Vera Rödel, warum sie den anspruchsvollen Weg der Zertifizierung als Klasse IIb-Medizinprodukt gewählt hat. Für sie war klar, dass nur diese höhere Klassifizierung genügend Spielraum bietet, um medizinische Datenbanken fortlaufend aktualisieren zu dürfen und gleichzeitig die Qualität der Entscheidungsunterstützung abzusichern. Während viele KI-Tools [https://visionaere-gesundheit.de/hannes-kolbe-aok/]bewusst geringere regulatorische Anforderungen wählen, setzt Prof. Valmed auf maximale Transparenz und medizinische Validität. Damit reagiert Dr. Vera Rödel auf den zunehmenden Einsatz von KI im klinischen Alltag, der bisher meist unkontrolliert und datenschutzrechtlich bedenklich stattfindet. KI WIRD UNVERZICHTBAR IM KLINIKALLTAG Im Gespräch zeigt sich, wie stark das Gesundheitswesen bereits jetzt auf KI zurückgreift. Dr. Vera Rödel beschreibt, dass viele Medizinerinnen und Mediziner ChatGPT oder ähnliche Modelle auf privaten Geräten nutzen, weil die Zeit im Alltag fehlt, komplexe Leitlinien nachzuschlagen. Genau hier sieht sie die dringende Notwendigkeit einer regulierten, sicheren und medizinisch geprüften Alternative. Für sie ist klar: KI darf im klinischen Umfeld nicht dem Zufall überlassen werden. Sie muss Ärztinnen und Ärzte entlasten, ihnen aber gleichzeitig die Sicherheit geben, dass jede Empfehlung auf valider Evidenz beruht. WIE PROF. VALMED FUNKTIONIERT Die Oberfläche des Tools orientiert sich bewusst an modernen Sprachmodellen. Anwenderinnen und Anwender können Fragen so formulieren, wie sie es im Gespräch mit Kolleginnen oder Kollegen tun würden. Die KI antwortet ausschließlich auf Basis geprüfter Daten, zeigt Quellen an und verweist auf die zugrunde liegenden Leitlinien. Dr. Vera Rödel hebt hervor, dass das System lieber bewusst keine Antwort gibt, als falsche Inhalte zu generieren. Zudem arbeitet Prof. Valmed ohne personenbezogene Daten, was die Nutzung in sensiblen klinischen Umgebungen erleichtert. Das Ergebnis ist ein vertrautes, intuitives Interface, das dennoch strenge medizinische Standards erfüllt. INTEGRATION IN KLINISCHE SYSTEME Besonders wirkungsvoll wird Prof. Valmed, wenn es direkt in bestehende KIS-Systeme integriert ist. Dr. Vera Rödel beschreibt, wie sich dadurch der Workflow spürbar verändert: Die KI erscheint genau dort, wo Entscheidungen getroffen werden, und liefert Vorschläge, ohne dass zusätzliche Fenster oder Programme geöffnet werden müssen. Diese Integration sorgt für Akzeptanz und führt dazu, dass medizinische Teams das Tool selbstverständlich in den Alltag übernehmen. Kooperationen wie jene mit Medatixx zeigen, wie stark die Nachfrage nach eingebetteten KI-Lösungen wächst. DIE MEDIZINISCHE DATENBASIS Ein wesentlicher Erfolgsfaktor des Systems ist die umfassende Datenbasis. Prof. Valmed verarbeitet rund 2,5 Millionen medizinische Dokumente, darunter Leitlinien, PubMed-Artikel im Open Access, Cochrane Reviews und EMA-Dokumente. Auch internationale Richtlinien, etwa aus Italien, sind eingebunden. Dr. Vera Rödel betont, dass diese Daten laufend aktualisiert werden und eine außergewöhnliche Breite medizinischer Sachverhalte abbilden. Das ermöglicht sichere Entscheidungen selbst bei seltenen Erkrankungen. NUTZEN IM ALLTAG Besonders eindrücklich beschreibt Dr. Vera Rödel das Feedback aus der Versorgungspraxis. Anwenderinnen und Anwender berichten über deutliche Zeitersparnis und bessere Entscheidungen, weil Leitlinien nicht länger mühsam recherchiert werden müssen. Gleichzeitig steigt die Behandlungsqualität, da die Empfehlungen immer evidenzbasiert sind. Interessant ist, dass nicht nur Ärztinnen und Ärzte, sondern auch Pflegekräfte, Apotheker und pharmazeutische Unternehmen von dem Tool profitieren. Alle erhalten schnellere, klarere und nachvollziehbare Informationen für ihre täglichen Aufgaben. KI FÜR PATIENTINNEN UND PATIENTEN Ein spannender Teil der Diskussion widmet sich der Frage, wie Patientinnen und Patienten künftig selbst mit KI arbeiten werden. Dr. Vera Rödel weist darauf hin, dass Menschen immer weniger googeln und stattdessen sofort KI-Systeme befragen – oft ohne zu wissen, woher die Informationen stammen. Für sie ist das ein Risiko, aber auch eine Chance. Deshalb plant sie eine Version von Prof. Valmed, die medizinisch korrekte Informationen direkt für Betroffene zugänglich macht. So könnten patientenseitige Recherchen zuverlässiger werden und das Gespräch mit Ärztinnen und Ärzten auf einer besseren Basis stattfinden. HERAUSFORDERUNGEN UND WANDEL IM GESUNDHEITSSYSTEM Im weiteren Verlauf beleuchtet Dr. Vera Rödel die strukturellen Hürden im europäischen Gesundheitssystem. Datenschutz, fragmentierte IT-Infrastrukturen und konservative Ausbildungsstrukturen erschweren den Einsatz neuer Technologien. Gleichzeitig sieht sie die Notwendigkeit, KI-Kompetenzen stärker in der medizinischen Ausbildung zu verankern, damit zukünftige Generationen sicherer und selbstbewusster mit KI arbeiten können. Europa müsse lernen, moderne Technologien schneller und mutiger zu integrieren, ohne dabei die eigenen Werte zu gefährden. PROF. VALMED ACADEMY UND ZUKUNFTSPLÄNE Zum Schluss erklärt Dr. Vera Rödel, wie Prof. Valmed mit der eigenen KI-Weiterbildung, der Prof. Valmed Academy, Vertrauen schafft. Ärztinnen und Ärzte können dort CME-Punkte erwerben und lernen, wie KI-Systeme funktionieren, welche Grenzen sie haben und warum sie zuverlässig genutzt werden können. Zudem berichtet sie über die breite Einführung des Tools: Mehr als 2000 Ärztinnen und Ärzte nutzen Prof. Valmed bereits, dazu mehrere Universitätskliniken sowie medizinische Einrichtungen in Italien, im Mittleren Osten und in Asien. Dass Prof. Valmed vollständig bootstrapped ist, ermöglicht schnelle Entscheidungen und eine klare Ausrichtung an medizinischen Bedürfnissen Der Beitrag Dr. Vera Rödel – CEO von Prof. Valmed – schafft sicheres „ChatGPT für die Medizin“ statt riskanter Schatten-KI [https://visionaere-gesundheit.de/dr-vera-roedel/] erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit [https://visionaere-gesundheit.de].